Fanny Tayver Marín

Fanny Tayver Marín

@FannyT_LN

Periodista en @PuroDeporteLN de @nacion Encargada de cubrir Alajuelense, ciclismo y ciclo olímpico 📰🗞🎥📸🎙

San José, Costa Rica Beigetreten 2011-06-28 Analysedatum: 16. Dez 2025

17.004

Follower

1.756

Following

68.588

Tweets

385,6

Durchschn. Engagement

135

Gelistet

No

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @FannyT_LN in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2011-06-28
  • Verifizierung:No
  • Standort:San José, Costa Rica

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:599
  • Durchschn. Likes/Tweet:11,4
  • Durchschn. Retweets/Tweet:374,2
  • Analysierte Follower:17.063

Engagement-Analyse

Basierend auf 599 Tweets

Her tweets typically receive moderate engagement, with an average of 240 likes and 12 retweets. The content often includes links to articles or videos, which may contribute to engagement.

11,4

Durchschn. Likes/Tweet

374,2

Durchschn. Retweets/Tweet

6.816

Likes gesamt

224.159

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

0

Median Likes

8

Median Retweets

42

75. Perzentil

146.217

Top Tweet

22,68

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Curator

Amplifies others content frequently

18,4%

Original

15,2%

Antworten

66,4%

Retweets

0,0%

Zitate

0,0%

Threads

0,0%

Mit Medien

47,7%

Mit Links

27,5%

Mit #Tags

86,8%

Mit @Erwaenungen

43,7%

Mit Emojis

114

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#alajuelense (58) #clasicocr (15) #laliga (13) #morerasoto (12) #lasele (10) #cartaginés (9) #scl22 (8) #futbolfemenino (8) #fifaworldcup (7) #leonas (6)

Meisterwaehnt

@ldacr (157) @bryanruizcr (29) @nacion (25) @fedefutbolcrc (22) @noebermudez_13 (20) @coto_cover (15) @shirleycruzcr (14) @fifaworldcup_es (14) @priscijaikel (13) @focampo13 (13)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 599 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 110 (18%)
Antworten 91 (15%)
Retweets 398 (66%)
Zitat-Tweets 0 (0%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 599 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 17.063 Followern

Her audience is primarily interested in sports, especially football and cycling, with a focus on Costa Rican teams and athletes. The audience seems to appreciate visual and multimedia content.

Average

Zielgruppenqualitaet

22,1%

Verdachtsindex

28,9%

Niedrige Qualitaet %

46

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

44,3%

Leere Bio

23,1%

<10 Tweets

8,6%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

22.442.429

Potenzielle Gesamtreichweite

46

Median Follower-Reichweite

187

75. Perzentil Reichweite

7,8%

>1K Follower

1,4%

>10K Follower

0,4%

>50K Follower

0,2%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 599 analysiert

201.388

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

201.388

Retweets gesamt

40.278

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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