Fanny Tayver Marín
Periodista en @PuroDeporteLN de @nacion Encargada de cubrir Alajuelense, ciclismo y ciclo olímpico 📰🗞🎥📸🎙
17.004
Follower
1.756
Following
68.588
Tweets
385,6
Durchschn. Engagement
135
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @FannyT_LN in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-06-28
- Verifizierung:No
- Standort:San José, Costa Rica
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:599
- Durchschn. Likes/Tweet:11,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:374,2
- Analysierte Follower:17.063
Engagement-Analyse
Basierend auf 599 TweetsHer tweets typically receive moderate engagement, with an average of 240 likes and 12 retweets. The content often includes links to articles or videos, which may contribute to engagement.
11,4
Durchschn. Likes/Tweet
374,2
Durchschn. Retweets/Tweet
6.816
Likes gesamt
224.159
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
8
Median Retweets
42
75. Perzentil
146.217
Top Tweet
22,68
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
18,4%
Original
15,2%
Antworten
66,4%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
47,7%
Mit Links
27,5%
Mit #Tags
86,8%
Mit @Erwaenungen
43,7%
Mit Emojis
114
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 599 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 599 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 17.063 FollowernHer audience is primarily interested in sports, especially football and cycling, with a focus on Costa Rican teams and athletes. The audience seems to appreciate visual and multimedia content.
Average
Zielgruppenqualitaet
22,1%
Verdachtsindex
28,9%
Niedrige Qualitaet %
46
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,3%
Leere Bio
23,1%
<10 Tweets
8,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
22.442.429
Potenzielle Gesamtreichweite
46
Median Follower-Reichweite
187
75. Perzentil Reichweite
7,8%
>1K Follower
1,4%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 599 analysiert201.388
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
201.388
Retweets gesamt
40.278
Durchschn. pro Tweet
RT @shakira: Today at the final of the World Cup, I only hope the players on the field and the whole world remembers that there’s a man and…
RT @LaScaloneta: JAJAJAJA ES EL MEJOR VIDEO MUNDIALISTA, COMO TE QUIERO KUN https://t.co/KQtdRXzK7x
RT @iPrincipito: Sé que este año luchaste contra muchas cosas que quizá nadie vio. Te felicito por esas pequeñas victorias que sólo tú sabe…
RT @agusantonetti: Cambio en el Benfica, entra el ucraniano Yaremchuk. Todo el estadio se pone de pie para aplaudirlo, mientras sacan bande…
RT @AmericadeCali: 🇦🇹 𝑨𝒍𝒆𝒙𝒂𝒏𝒅𝒓𝒆 𝑮𝒖𝒊𝒎𝒂𝒓ã𝒆𝒔 regresa a esta casa. SU CASA. ¡ʙɪᴇɴᴠᴇɴɪᴅᴏ, ᴀᴍᴇʀɪᴄᴀɴɪꜱᴛᴀ! 👹 📄✍️ El 𝓅𝓇𝑜𝒻𝑒 ya firmó su contrato y s…
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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