Farid Khan
COO @CricketRplus | Founder https://cricden.net/ | All Things Sports | Worked w/ @thePSLt20, @LPLT20 & @T10League | Thala Dhoni, King Kohli & Bobby Badshah fan ♥️
103.489
Follower
1.019
Following
75.814
Tweets
516,0
Durchschn. Engagement
128
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @_FaridKhan in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2021-07-25
- Verifizierung:Yes
- Standort:Lahore & Istanbul
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:480,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:35,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is particularly notable with cricket-related content and event highlights.
480,4
Durchschn. Likes/Tweet
35,6
Durchschn. Retweets/Tweet
1.561.416
Likes gesamt
115.559
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
17
Median Likes
12
Median Retweets
374
75. Perzentil
16.230
Top Tweet
4,99
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
38,2%
Original
20,6%
Antworten
41,1%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
30,1%
Mit Links
63,6%
Mit #Tags
59,6%
Mit @Erwaenungen
48,9%
Mit Emojis
129
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes cricket fans, sports enthusiasts, and professionals in the sports industry. The content appeals to those interested in cricket, sports events, and related personalities.
Average
Zielgruppenqualitaet
30,1%
Verdachtsindex
36,0%
Niedrige Qualitaet %
15
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,4%
Leere Bio
34,1%
<10 Tweets
9,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
35.855.807
Potenzielle Gesamtreichweite
15
Median Follower-Reichweite
75
75. Perzentil Reichweite
3,1%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert68.013
Kombiniertes Engagement
65.123
Likes gesamt
2.890
Retweets gesamt
13.603
Durchschn. pro Tweet
19th November, 2023 in Ahmedabad In Shaa Allah 🇵🇰💚 Excellent graphic! Would like to know who created it ♥️ https://t.co/yHqaeF7QUV
154KPH by Haris Rauf to remove Kieron Pollard. Pace is pace, yaar 🔥🔥 #HBLPSL8 https://t.co/Se1vRPCYvP
Now I understand why Babar Azam used to hold one end 😔 #AFGvPAK https://t.co/FYdh4EfLsw
𝘈𝘢𝘫 𝘺𝘢𝘢𝘥 𝘢𝘺𝘪 𝘩𝘢𝘺 😔💔 #AFGvPAK https://t.co/STXqG3lV8P
Fastest to 9000 runs in T20 cricket: BABAR AZAM 245 inns Chris Gayle 249 inns Virat Kohli 271 inns David Warner 273 inns King Babar breaks another record 👑🔥 #HBLPSL8 https://t.co/iJTFP3l0Oq
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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