Fede
Estudiante Ed fisica ,Personal Trainer , Ganador de Pelotón entre otros Padre de Emilia contrataciones f.kochv@gmail com
183.362
Follower
671
Following
3.522
Tweets
69,5
Durchschn. Engagement
844
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @fede_koch in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-03-01
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.144
- Durchschn. Likes/Tweet:6,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:62,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.144 TweetsFede Koch's tweets receive an average of 127 likes and 211 retweets, indicating a highly engaged audience. His content often sparks conversations and calls to action.
6,7
Durchschn. Likes/Tweet
62,8
Durchschn. Retweets/Tweet
21.053
Likes gesamt
197.582
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
7
Median Retweets
26
75. Perzentil
27.418
Top Tweet
0,38
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
53,1%
Original
16,9%
Antworten
29,9%
Retweets
0,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
48,2%
Mit Links
30,2%
Mit #Tags
67,7%
Mit @Erwaenungen
2,9%
Mit Emojis
91
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.144 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.144 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes fitness enthusiasts, students, and fans of his personal brand. Many followers are interested in his personal life and career achievements.
Average
Zielgruppenqualitaet
29,2%
Verdachtsindex
38,9%
Niedrige Qualitaet %
16
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
54,9%
Leere Bio
40,1%
<10 Tweets
3,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
40.685.994
Potenzielle Gesamtreichweite
16
Median Follower-Reichweite
56
75. Perzentil Reichweite
1,8%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.144 analysiert93.138
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
93.138
Retweets gesamt
18.628
Durchschn. pro Tweet
RT @cerati: En el día de la fecha lamentamos compartir con ustedes esta información: https://t.co/gObaChoHhF
RT @C1audioBravo: Gracias Chile 👏👏👏 http://t.co/lEcWrb24HD
RT @Calle13Oficial: Tremendo partido Argentina.Nunca vi tanto corazón en este mundial, nunca. Soy boricua pero siento orgullo de mi nueva f…
RT @Pontifex_es: Ninguna desinformación es inocua: fiarse de lo que es falso produce consecuencias nefastas.
RT @Argentina: RT acá si para vos la figura fue #Romero... http://t.co/DSHQ7Afmyk
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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