Filippo Magnini

@FiloMagnini

Conoscete la storia del cavaliere nero? ..

instagram : FILOMAGNO82 https://t.co/D5ARRacXlw Beigetreten 2013-06-30 Analysedatum: 16. Dez 2025

92.653

Follower

485

Following

9.359

Tweets

57,1

Durchschn. Engagement

166

Gelistet

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @FiloMagnini in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
Kontoalter:2013-06-30
Verifizierung:No
Standort:instagram : FILOMAGNO82

Datenzusammenfassung

Analysierte Tweets:3.192
Durchschn. Likes/Tweet:24,6
Durchschn. Retweets/Tweet:32,4
Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.192 Tweets

His tweets receive consistent engagement, indicating a loyal and active follower base. The interaction with celebrities suggests a broader appeal beyond his personal achievements.

24,6

Durchschn. Likes/Tweet

32,4

Durchschn. Retweets/Tweet

78.618

Likes gesamt

103.517

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

Median Likes

Median Retweets

75. Perzentil

41.766

Top Tweet

0,62

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

64,6%

Original

25,2%

Antworten

8,8%

Retweets

1,4%

Zitate

0,0%

Threads

0,3%

Mit Medien

71,2%

Mit Links

37,4%

Mit #Tags

62,2%

Mit @Erwaenungen

65,4%

Mit Emojis

105

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#love (57) #relax (49) #family (47) #adv (47) #iamdopingfree (37) #pesaro (33) #friends (31) #life (31) #poolmetaljacket (27) #daje (25)

Meisterwaehnt

@mafaldina88 (323) @iamdopingfree (235) @filomagnini (200) @giorgia_palmas (102) @dottolck (80) @gianlucamaglia (49) @mikemaric (47) @bamagnini (46) @finofficial_ (43) @bomber_orsi (40)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.192 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 2.062 (65%)

Antworten 804 (25%)

Retweets 280 (9%)

Zitat-Tweets 46 (1%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.192 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

The audience appears to be interested in personal success stories and celebrity interactions. They are likely fans of his achievements and public figures he engages with.

Below Average

Zielgruppenqualität

38,9%

Verdachtsindex

53,4%

Niedrige Qualität %

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

62,6%

Leere Bio

57,0%

<10 Tweets

7,5%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

4.379.159

Potenzielle Gesamtreichweite

Median Follower-Reichweite

75. Perzentil Reichweite

2,4%

>1K Follower

0,3%

>10K Follower

0,1%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.192 analysiert

88.392

Kombiniertes Engagement

4.509

Likes gesamt

83.883

Retweets gesamt

17.678

Durchschn. pro Tweet

Filippo Magnini

@FiloMagnini

RT @Fedez: La Rai smentisce la censura. Ecco la telefonata intercorsa ieri sera dove la vice direttrice di Rai 3 Ilaria capitani insieme ai suoi collaboratori mi esortano ad “adeguarmi ad un SISTEMA” dicendo che sul palco non posso fare nomi e cognomi https://t.co/gu14BxM3G6

RT @ValeYellow46: Grazie a tutti per il fantastico supporto,leggervi mi ha aiutato a superare amarezza e incazzatura. Da oggi si lavora per Valencia.

HO VINTO. Il TAS mi ha assolto in pieno. È sempre stato così, le gare le ho sempre vinte negli ultimi metri. Mi hanno insegnato a non mollare mai. Sono sempre stato un atleta e una persona corretta. Tremo dalla… https://t.co/YRBrWiwWQJ

RT @marcobelinelli: Il problema è che i giornali sportivi in Italia NON SONO giornali sportivi. Vergognatevi. https://t.co/rgJX3qhJw7

RT @VioBebe: OROOOOOOOOOOOOOOOOOOOO 🇮🇹💪🏻⚔ #Rio2016 #Paralympics https://t.co/ldwWvKHvAz

2016-09-14

3.637 0 3.637

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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