Florida Georgia Line
#LifeRollsOn OUT NOW
1.908.347
Follower
6.349
Following
19.295
Tweets
545,7
Durchschn. Engagement
1.942
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @FLAGALine in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2010-06-21
- Verifizierung:No
- Standort:Nashville
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.178
- Durchschn. Likes/Tweet:422,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:123,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.178 TweetsFLAGALine's tweets typically receive an average of 5,521 likes and 1,458 retweets, indicating strong audience interaction. Their content is well-received and often shared widely.
422,3
Durchschn. Likes/Tweet
123,4
Durchschn. Retweets/Tweet
1.342.027
Likes gesamt
392.066
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
266
Median Likes
48
Median Retweets
663
75. Perzentil
70.400
Top Tweet
0,29
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
68,3%
Original
3,1%
Antworten
21,3%
Retweets
7,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
87,0%
Mit Links
50,6%
Mit #Tags
61,0%
Mit @Erwaenungen
41,0%
Mit Emojis
121
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.178 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.178 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience appears to be broad, including fans of entertainment, parents, and individuals interested in social issues. The mix of humor and heartfelt messages likely appeals to a diverse group.
Average
Zielgruppenqualitaet
34,1%
Verdachtsindex
50,1%
Niedrige Qualitaet %
9
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
56,1%
Leere Bio
57,7%
<10 Tweets
4,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
12.245.103
Potenzielle Gesamtreichweite
9
Median Follower-Reichweite
35
75. Perzentil Reichweite
1,5%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.178 analysiert124.464
Kombiniertes Engagement
22.922
Likes gesamt
101.542
Retweets gesamt
24.893
Durchschn. pro Tweet
RT @BBMAs: The Official #BBMAs Red Carpet is LIVE and happening right now! https://t.co/cZEEnV0vkG
RT @justinbieber: What Do You Mean? @FLAGALine #2Days http://t.co/n261xch11w
And we’re live!!! @justinbieber 🤠 https://t.co/y6uYD34hHA https://t.co/kCljsp53O7
Join me in praying for the people & city of Gatlinburg and all of East TN 🙏🏼 may these fires come to a halt. sending lots of love. - BK https://t.co/pjII4ykrUD
The things we do for our kids.... ❄️🤣 https://t.co/2u6XlFoj4y
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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