Andrew Flintoff
Management - enquiries@mcsaatchimerlin.com Instagram - @aflintoff11
1.923.057
Follower
346
Following
16.735
Tweets
361,2
Durchschn. Engagement
3.212
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @flintoff11 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2010-09-28
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.195
- Durchschn. Likes/Tweet:269,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:91,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.195 TweetsThe account consistently receives high likes and retweets, indicating strong audience interaction. Their tweets often go viral, especially when they involve public figures or social causes.
269,9
Durchschn. Likes/Tweet
91,3
Durchschn. Retweets/Tweet
862.386
Likes gesamt
291.723
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
44
Median Likes
7
Median Retweets
171
75. Perzentil
45.172
Top Tweet
0,19
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
38,1%
Original
2,5%
Antworten
33,3%
Retweets
26,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
72,5%
Mit Links
18,9%
Mit #Tags
67,2%
Mit @Erwaenungen
57,7%
Mit Emojis
104
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.195 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.195 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily interested in sports, entertainment, and social issues. They engage with content that includes personal stories, public figures, and community initiatives.
Average
Zielgruppenqualitaet
30,0%
Verdachtsindex
41,2%
Niedrige Qualitaet %
15
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
55,9%
Leere Bio
38,3%
<10 Tweets
5,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
42.340.920
Potenzielle Gesamtreichweite
15
Median Follower-Reichweite
72
75. Perzentil Reichweite
2,7%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.195 analysiert169.904
Kombiniertes Engagement
94.467
Likes gesamt
75.437
Retweets gesamt
33.981
Durchschn. pro Tweet
Adnan’s got asylum 💥💥 Massive Thankyou to you all , can’t stop smiling 👍🏻 #FreddieFlintoffsFieldofDreams @bbctms @pnefc @BBCiPlayer
RT @realDonaldTrump: Lowest rated Oscars in HISTORY. Problem is, we don’t have Stars anymore - except your President (just kidding, of cour…
RT @Paulmcgrath5: Please retweet. Looking for social media help please. Has anyone seen my son Paul in around Hale, Manchester , London or…
Thankyou for the amazing response to tonight’s doc , hopefully we’ve helped raise awareness of such an important subject ❤️
With the greatest respect , this aged well 😂 https://t.co/sjhs7HGT1d
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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