Flor Rubio
Periodista. Conductora de TV y Radio. México. Instagram FlorRubioOficial https://www.facebook.com/unsupportedbrowser
435.611
Follower
3.138
Following
29.913
Tweets
62,1
Durchschn. Engagement
1.342
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Flor_Rubio in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-12-04
- Verifizierung:No
- Standort:TV Azteca/Grupo Fórmula/Basta
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:41,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:20,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsOn average, her tweets receive 1,344 likes and 90 retweets, indicating a strong and active audience. The engagement is consistent across her tweets, suggesting a loyal following.
41,7
Durchschn. Likes/Tweet
20,4
Durchschn. Retweets/Tweet
135.382
Likes gesamt
66.433
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
17
Median Likes
1
Median Retweets
42
75. Perzentil
18.946
Top Tweet
0,14
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
52,0%
Original
13,4%
Antworten
10,9%
Retweets
23,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
75,0%
Mit Links
28,3%
Mit #Tags
65,8%
Mit @Erwaenungen
19,1%
Mit Emojis
101
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience is primarily interested in entertainment, media, and public figures. They engage with her tweets through likes and retweets, showing interest in her personal and professional life.
Average
Zielgruppenqualität
33,5%
Verdachtsindex
38,9%
Niedrige Qualität %
9
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
51,5%
Leere Bio
39,3%
<10 Tweets
9,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
70.244.174
Potenzielle Gesamtreichweite
9
Median Follower-Reichweite
49
75. Perzentil Reichweite
2,2%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert38.961
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
38.961
Retweets gesamt
7.792
Durchschn. pro Tweet
RT @Pontifex_es: Hoy rezamos por las familias que no pueden salir de casa, para que sepan encontrar el modo de comunicar bien y vencer junt…
RT @iPrincipito: Hoy mira hasta donde has llegado, todo lo que has enfrentado, todas las batallas que has ganado y todos los miedos que has…
RT @Pontifex_es: Dios está con nosotros en cada herida, en cada miedo. Ningún mal, ningún pecado tiene la última palabra. Dios vence, pero…
RT @LesmeRodney: En Italia Abuela de 95 años es la primera paciente curada por coronavírus. Venció una gran batalla y nos da esperanza de q…
RT @iPrincipito: La vida mejora cuando aprendes a desearle el bien a la gente a pesar de todo.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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