Florent Torchut
Auteur du "Roi Leo", biographie de Messi📕| À jamais le dernier à interviewer Maradona 🔟🇦🇷| Journaliste France Football @ballondor @LeTemps 👨🏻💻🏟
15.618
Follower
1.204
Following
8.906
Tweets
673,4
Durchschn. Engagement
107
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @FlorentTorchut in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-10-22
- Verifizierung:No
- Standort:Barcelona 🥘 / Buenos Aires 🧉
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.245
- Durchschn. Likes/Tweet:35,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:637,5
- Analysierte Follower:14.763
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsHis tweets typically receive a moderate to high level of engagement, with an average of 2,488 likes and 615 retweets per tweet. The content is well-received and often sparks discussion among his followers.
35,9
Durchschn. Likes/Tweet
637,5
Durchschn. Retweets/Tweet
116.485
Likes gesamt
2.068.610
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
2
Median Retweets
62
75. Perzentil
554.843
Top Tweet
43,12
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
34,1%
Original
31,6%
Antworten
23,8%
Retweets
10,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
68,1%
Mit Links
26,3%
Mit #Tags
69,5%
Mit @Erwaenungen
45,3%
Mit Emojis
149
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.245 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 14.763 FollowernHis audience primarily consists of football fans, especially those interested in Messi and Barcelona. They are likely to be engaged with in-depth analysis and updates on high-profile players and events.
Average
Zielgruppenqualität
23,6%
Verdachtsindex
23,8%
Niedrige Qualität %
75
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,2%
Leere Bio
17,4%
<10 Tweets
19,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
87.311.106
Potenzielle Gesamtreichweite
75
Median Follower-Reichweite
321
75. Perzentil Reichweite
11,8%
>1K Follower
3,0%
>10K Follower
1,1%
>50K Follower
0,7%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.245 analysiert874.412
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
874.412
Retweets gesamt
174.882
Durchschn. pro Tweet
RT @ManUtd: Welcome 𝗵𝗼𝗺𝗲, @Cristiano 🔴 #MUFC | #Ronaldo
RT @vinijr: ✊🏿🖤! Obrigado pelo apoio! Eu não vou parar! #BailaViniJr https://t.co/h3RsmwYAYw
RT @Ieomessiok: Buen día ! 😁 https://t.co/s7LOqUSccL
RT @emimartinezz1: 🐐 https://t.co/4CiXXXbLOh
RT @AlbicelesteTalk: This video is everything 🥺🏆 https://t.co/WQMWGN3voO
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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