fluxpavilion.wav
Successfully ruining silence since the year 1989 /any pronouns/ ✨️guided by the four fundamentals✨️
409.259
Follower
420
Following
9.508
Tweets
218,0
Durchschn. Engagement
1.530
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Fluxpavilion in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-05-12
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.241
- Durchschn. Likes/Tweet:132,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:86,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsTheir tweets receive high engagement, with an average of 5,296 likes and 688 retweets per post.
132,0
Durchschn. Likes/Tweet
86,0
Durchschn. Retweets/Tweet
427.936
Likes gesamt
278.720
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
28
Median Likes
3
Median Retweets
113
75. Perzentil
208.482
Top Tweet
0,53
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
48,3%
Original
32,4%
Antworten
11,6%
Retweets
7,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
49,4%
Mit Links
4,2%
Mit #Tags
56,9%
Mit @Erwaenungen
18,3%
Mit Emojis
107
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.241 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience includes young male fans and those interested in personal narratives and social commentary.
Good
Zielgruppenqualitaet
19,2%
Verdachtsindex
19,8%
Niedrige Qualitaet %
39
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
26,5%
Leere Bio
21,5%
<10 Tweets
7,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
58.465.363
Potenzielle Gesamtreichweite
39
Median Follower-Reichweite
180
75. Perzentil Reichweite
5,1%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.241 analysiert244.245
Kombiniertes Engagement
24.907
Likes gesamt
219.338
Retweets gesamt
48.849
Durchschn. pro Tweet
RT @CostcoRiceBag: IS IT JUST ME, OR DID I JUST PULL OFF THE GREATEST TWITTER SCHEME OF ALL TIME????? Read the first word of my tweets to…
Lost a brother today My partner in crime. My ears are ringing in the silence that he leaves. Its painful. There will be more words but for now I have none
I Cant Stop is 9 years old today. How about that! Gotta do something rad for its 10th birthday right? Got a year to think about it.
RT @circus_records: The world will miss you Cookie, we will miss you brother. https://t.co/lbir8HI9AM
I know I have alot of young male fans, so it feels important for me to say this: Andrew Tate is toxic, his attitude doesn't represent the real world or what it is to be a man. To be a man is to be kind, loving, open and respectful and to protect against those who arent.
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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