Mónica Fonseca
Journalist | TV+Podcast Host | EcoFriendly | Fashion Lover | TechEnthusiast | Social Entrepreneur | @FundacionJuanfe @climatereality leader
914.516
Follower
1.783
Following
62.383
Tweets
284,5
Durchschn. Engagement
1.912
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @FonsecaMonica in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-05-18
- Verifizierung:No
- Standort:Here, There and Everywhere
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.240
- Durchschn. Likes/Tweet:17,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:267,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsHer tweets receive an average of 2,166 likes and 396 retweets, indicating a highly engaged audience. Her content is often shared and discussed, especially on political and social topics.
17,0
Durchschn. Likes/Tweet
267,5
Durchschn. Retweets/Tweet
55.206
Likes gesamt
866.587
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
2
Median Retweets
24
75. Perzentil
125.231
Top Tweet
0,31
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
32,2%
Original
24,8%
Antworten
20,9%
Retweets
22,1%
Zitate
0,0%
Threads
1,2%
Mit Medien
57,7%
Mit Links
27,9%
Mit #Tags
60,6%
Mit @Erwaenungen
24,6%
Mit Emojis
113
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.240 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience likely includes politically aware individuals, environmentalists, and those interested in social justice. Her followers are likely from Colombia and interested in local and global issues.
Average
Zielgruppenqualitaet
34,2%
Verdachtsindex
40,0%
Niedrige Qualitaet %
9
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,8%
Leere Bio
46,3%
<10 Tweets
9,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
42.709.216
Potenzielle Gesamtreichweite
9
Median Follower-Reichweite
47
75. Perzentil Reichweite
2,6%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.240 analysiert454.999
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
454.999
Retweets gesamt
91.000
Durchschn. pro Tweet
RT @rogerfederer: #19 tastes great https://t.co/3Hv3lM5Rk9
RT @_SJPeace_: Social distancing by Juan delcan https://t.co/vchWkXkpYC
RT @JessMcMasterKC: It’s worth repeating. A mom drove there. Got handcuffed. Got out of handcuffs. Hopped a fence. Went inside the school a…
RT @AOC: There is no such thing as being “pro-life” while supporting laws that let children be shot in their schools, elders in grocery sto…
RT @liliantintori: #URGENTE se acaban de llevar a Leopoldo de la casa. No sabemos donde está ni a dónde lo llevan. Maduro es responsable si…
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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