FORTUNE
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2.354.726
Follower
623
Following
311.095
Tweets
10,2
Durchschn. Engagement
23.971
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @FortuneMagazine in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-03-18
- Verifizierung:Yes
- Standort:New York
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:7,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:2,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsThe account has a moderate engagement rate, with an average of 142 likes and 50 retweets per tweet. While the engagement is not extremely high, it reflects consistent interaction with its audience.
7,3
Durchschn. Likes/Tweet
2,9
Durchschn. Retweets/Tweet
23.796
Likes gesamt
9.323
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
2
Median Retweets
12
75. Perzentil
579
Top Tweet
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
90,4%
Original
2,3%
Antworten
7,3%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
94,3%
Mit Links
0,6%
Mit #Tags
12,9%
Mit @Erwaenungen
2,7%
Mit Emojis
135
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily interested in business, finance, and technology news, with a focus on leadership and innovation. The content also touches on cultural and social issues, broadening its appeal.
Average
Zielgruppenqualität
32,4%
Verdachtsindex
41,5%
Niedrige Qualität %
17
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
51,0%
Leere Bio
43,9%
<10 Tweets
10,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
25.242.949
Potenzielle Gesamtreichweite
17
Median Follower-Reichweite
79
75. Perzentil Reichweite
3,7%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert1.368
Kombiniertes Engagement
1.005
Likes gesamt
363
Retweets gesamt
274
Durchschn. pro Tweet
Hong Kong’s most popular boy band Mirror just launched its first English song. https://t.co/gDmnqFxaoD
Polygon is bringing to life what’s for years been described as the “holy grail” of blockchain infrastructure, according to @MihailoBjelic. https://t.co/eYLojiqOAE
"Yes I have billions of dollars, I earned it. No one gave it to me," former Starbucks CEO Howard Schultz said. https://t.co/osNM2zbM8R https://t.co/CxKkKam0XT
"Yes I have billions of dollars, I earned it. No one gave it to me," former Starbucks CEO Howard Schultz said Wednesday. https://t.co/osNM2zbM8R https://t.co/JzDW678F6x
"Their effective preference is for class war over financial stability," @AnnPettifor said. https://t.co/EWZofIA6oE https://t.co/Slm6ZqzIt1
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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