Franco Bellomo
CEO #LSQUADRON Productor Musical / Artista / Compositor
201.387
Follower
522
Following
19.761
Tweets
42,4
Durchschn. Engagement
623
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @francolsq in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-08-31
- Verifizierung:No
- Standort:Caracas, Venezuela
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.147
- Durchschn. Likes/Tweet:1,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:41,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.147 TweetsThe account has a moderate engagement rate, with an average of 61 likes and 257 retweets per tweet, indicating a dedicated but niche following.
1,0
Durchschn. Likes/Tweet
41,4
Durchschn. Retweets/Tweet
3.112
Likes gesamt
130.391
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
1
Median Retweets
3
75. Perzentil
20.766
Top Tweet
0,21
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
37,2%
Original
7,6%
Antworten
54,2%
Retweets
1,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
60,9%
Mit Links
52,9%
Mit #Tags
70,1%
Mit @Erwaenungen
2,8%
Mit Emojis
116
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.147 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.147 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of music enthusiasts and Venezuelans interested in social and political issues, with a global reach.
Below Average
Zielgruppenqualitaet
38,8%
Verdachtsindex
61,6%
Niedrige Qualitaet %
7
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
70,1%
Leere Bio
67,4%
<10 Tweets
1,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
23.321.390
Potenzielle Gesamtreichweite
7
Median Follower-Reichweite
23
75. Perzentil Reichweite
0,9%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.147 analysiert70.947
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
70.947
Retweets gesamt
14.189
Durchschn. pro Tweet
RT @cmrondon: Después de 32 años en el medio, como hombre de televisión lo digo: qué vergüenza da la televisión venezolana.
RT @MariaCorinaYA: Acaban de destruir lo que quedaba de la República. A partir de este momento, no hay otra: los ciudadanos al mando.
RT @javilop: La AI está cambiando el mundo, pero la mayoría no sabe cómo comenzar a utilizarla en su día a día. He estado varios meses bus…
RT @fdelrinconCNN: Ahora dice el oficialismo de #Venezuela que CNN censura al chavismo, bueno @NicolasMaduro lo invito a #Conclusiones "SIN…
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Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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