Francisca Kellett
Writer/editor @TimesLuxx @TimesTravel @TelegraphTravel, @NatGeoTravel etc. Former Travel Editor @TatlerMagazine & Telegraph digital. Founder @wearemundi
12.767
Follower
1.167
Following
7.174
Tweets
211,3
Durchschn. Engagement
307
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @frankellett in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-09-17
- Verifizierung:No
- Standort:London
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:599
- Durchschn. Likes/Tweet:2,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:208,8
- Analysierte Follower:12.757
Engagement-Analyse
Basierend auf 599 TweetsTheir tweets typically receive moderate engagement, with an average of 45 likes and 7 retweets. The presence of a verified blue tick has positively impacted their engagement and visibility.
2,4
Durchschn. Likes/Tweet
208,8
Durchschn. Retweets/Tweet
1.455
Likes gesamt
125.094
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
4
75. Perzentil
26.718
Top Tweet
16,55
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
27,2%
Original
55,4%
Antworten
12,4%
Retweets
5,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
22,5%
Mit Links
14,5%
Mit #Tags
71,6%
Mit @Erwaenungen
6,0%
Mit Emojis
94
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 599 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 599 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 12.757 FollowernFrankellett's audience includes fellow travel writers, editors, and enthusiasts interested in travel and media. Their content resonates with professionals in the travel journalism space and those curious about the industry's dynamics.
Good
Zielgruppenqualität
11,5%
Verdachtsindex
7,8%
Niedrige Qualität %
550
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
11,7%
Leere Bio
6,6%
<10 Tweets
26,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
79.230.457
Potenzielle Gesamtreichweite
550
Median Follower-Reichweite
1.679
75. Perzentil Reichweite
35,5%
>1K Follower
5,8%
>10K Follower
1,2%
>50K Follower
0,6%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 599 analysiert75.380
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
75.380
Retweets gesamt
15.076
Durchschn. pro Tweet
RT @NathansPuns: You will not regret spending 1 minute and 9 seconds of your life on this video. https://t.co/3LGixLgNN1
RT @GaryLineker: A final thought: however difficult the last few days have been, it simply doesn’t compare to having to flee your home from…
RT @hugorifkind: It’s Holocaust Memorial Day. This year, I’m thinking of a woman called Sulamita Szapiro. Here she is as a student. We were…
RT @MrMichaelSpicer: Half of British television always starts like this. https://t.co/CsQdKid4oo
RT @GreenpeaceUK: Who voted for this? https://t.co/KdRzOVDVqp
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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