Assistance FreeMobile

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France, Paris https://mobile.free.fr/ Beigetreten 2011-12-01 Analysedatum: 16. Dez 2025

100.967

Follower

1.897

Following

18.358

Tweets

0,3

Durchschn. Engagement

637

Gelistet

No

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @freemobile in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2011-12-01
  • Verifizierung:No
  • Standort:France, Paris

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.250
  • Durchschn. Likes/Tweet:0,3
  • Durchschn. Retweets/Tweet:0,0
  • Analysierte Follower:9.998

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.250 Tweets

The account has low average likes and retweets, indicating minimal public interaction. Engagement is mainly driven by direct messages and private conversations.

0,3

Durchschn. Likes/Tweet

0,0

Durchschn. Retweets/Tweet

816

Likes gesamt

13

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

0

Median Likes

0

Median Retweets

0

75. Perzentil

16

Top Tweet

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Conversationalist

Highly engaged in discussions

1,8%

Original

98,2%

Antworten

0,0%

Retweets

0,0%

Zitate

0,0%

Threads

0,1%

Mit Medien

76,4%

Mit Links

0,0%

Mit #Tags

100,0%

Mit @Erwaenungen

4,0%

Mit Emojis

176

Durchschn. Laenge

Meisterwaehnt

@eibizaradio (12) @skulllvikings (9) @f4grx (8) @horloge31 (8) @stan_stan_62 (8) @un_homme_perdu (8) @free (7) @nabilbouima (7) @scott59286953 (6) @nininho_33 (6)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.250 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 58 (2%)
Antworten 3.192 (98%)
Retweets 0 (0%)
Zitat-Tweets 0 (0%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.250 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 9.998 Followern

The primary audience is Free Mobile customers seeking assistance with their services. The account targets users who prefer private communication for support.

Average

Zielgruppenqualitaet

24,8%

Verdachtsindex

34,6%

Niedrige Qualitaet %

17

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

51,3%

Leere Bio

27,2%

<10 Tweets

5,6%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

16.115.530

Potenzielle Gesamtreichweite

17

Median Follower-Reichweite

89

75. Perzentil Reichweite

3,5%

>1K Follower

0,2%

>10K Follower

0,0%

>50K Follower

0,0%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

Exportieren Sie die vollstaendige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert

45

Kombiniertes Engagement

45

Likes gesamt

0

Retweets gesamt

9

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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