bezn1 🐐
25 | Player for Valorant @ZeroZeroBrasil
13.474
Follower
900
Following
7.103
Tweets
514,9
Durchschn. Engagement
40
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @gabrielbezn in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2020-02-15
- Verifizierung:No
- Standort:Ribeirao Preto, SP
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:599
- Durchschn. Likes/Tweet:38,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:476,9
- Analysierte Follower:13.331
Engagement-Analyse
Basierend auf 599 TweetsGabriel's tweets receive a steady amount of likes, indicating a loyal and active audience. Retweets are less frequent, suggesting a more organic and personal form of engagement.
38,0
Durchschn. Likes/Tweet
476,9
Durchschn. Retweets/Tweet
22.760
Likes gesamt
285.664
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
0
Median Retweets
18
75. Perzentil
250.801
Top Tweet
38,21
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
24,9%
Original
68,6%
Antworten
2,0%
Retweets
4,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
16,2%
Mit Links
3,3%
Mit #Tags
72,0%
Mit @Erwaenungen
20,9%
Mit Emojis
48
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 599 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 599 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 13.331 FollowernHis audience appears to be primarily young gamers and Valorant fans, interested in competitive play and team dynamics. They engage with his motivational and opinion-based tweets.
Good
Zielgruppenqualitaet
19,6%
Verdachtsindex
21,1%
Niedrige Qualitaet %
32
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,0%
Leere Bio
15,5%
<10 Tweets
4,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
22.034.124
Potenzielle Gesamtreichweite
32
Median Follower-Reichweite
121
75. Perzentil Reichweite
5,5%
>1K Follower
1,4%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 599 analysiert277.161
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
277.161
Retweets gesamt
55.432
Durchschn. pro Tweet
RT @KMbappe: Nous reviendrons. 🇫🇷🙏🏽 https://t.co/Ni2WhO6Tgd
RT @vxtakaki: a frase "te vi no rolê" me assusta porque geralmente eu tô assim https://t.co/8UnfIp6tjV
RT @pedrosa: Senhoras e senhores, o melhor da história. NUNCA haverá igual. O futebol em sua forma humana. https://t.co/vGs7TSy6Vv
RT @Coreano: Sorteio de natal de R$500,00. Pra participar: - Seguir @Coreano - Marca 2 amigos; - Da RT no post; - Curte o post. Resultad…
RT @felipemascari: a frase “te vi no rolê” me assusta pq geralmente eu tô assim https://t.co/c5oxNe0XDq
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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