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Stamford, CT https://www.gartner.com/en?utm_medium=social&utm_source=twitter&utm_campaign=SM_GB_YOY_GTR_SOC_SF1_SM-BIO-TW Beigetreten 2008-06-25 Analysedatum: 16. Dez 2025

432.842

Follower

Following

34.763

Tweets

11,1

Durchschn. Engagement

10.775

Gelistet

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Gartner_inc in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
Kontoalter:2008-06-25
Verifizierung:No
Standort:Stamford, CT

Datenzusammenfassung

Analysierte Tweets:3.250
Durchschn. Likes/Tweet:7,6
Durchschn. Retweets/Tweet:3,5
Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.250 Tweets

The account has moderate engagement with an average of 66 likes and 35 retweets per tweet. The content is well-received and shared within the industry community.

7,6

Durchschn. Likes/Tweet

3,5

Durchschn. Retweets/Tweet

24.593

Likes gesamt

11.377

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

Median Likes

Median Retweets

75. Perzentil

118

Top Tweet

0,03

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Long Tail

Engagement-Muster

Mix of hits and regular posts

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

64,1%

Original

35,4%

Antworten

0,4%

Retweets

0,2%

Zitate

0,0%

Threads

0,2%

Mit Medien

91,4%

Mit Links

95,0%

Mit #Tags

13,5%

Mit @Erwaenungen

40,3%

Mit Emojis

213

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

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Meisterwaehnt

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.250 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 2.083 (64%)

Antworten 1.149 (35%)

Retweets 12 (0%)

Zitat-Tweets 6 (0%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.250 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

The primary audience includes business leaders, IT professionals, and decision-makers looking for strategic guidance. They are interested in emerging technologies and market trends.

Average

Zielgruppenqualitaet

25,7%

Verdachtsindex

28,6%

Niedrige Qualitaet %

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

37,7%

Leere Bio

28,7%

<10 Tweets

14,9%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

40.702.060

Potenzielle Gesamtreichweite

Median Follower-Reichweite

167

75. Perzentil Reichweite

6,1%

>1K Follower

0,9%

>10K Follower

0,2%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert

541

Kombiniertes Engagement

392

Likes gesamt

149

Retweets gesamt

108

Durchschn. pro Tweet

Gartner

@Gartner_inc

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2023-04-11

36 66 102

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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