Gasmilla
Listen to KPONKPO 👇🏾
45.733
Follower
1.223
Following
37.712
Tweets
12,3
Durchschn. Engagement
22
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @gasmillawins in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-11-07
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:598
- Durchschn. Likes/Tweet:7,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:4,4
- Analysierte Follower:45.610
Engagement-Analyse
Basierend auf 598 TweetsThe account shows moderate engagement with an average of 113 likes and 21 retweets per tweet. The engagement is likely driven by motivational and gratitude-focused content.
7,9
Durchschn. Likes/Tweet
4,4
Durchschn. Retweets/Tweet
4.730
Likes gesamt
2.623
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
2
Median Retweets
15
75. Perzentil
230
Top Tweet
0,27
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
25,6%
Original
14,5%
Antworten
38,1%
Retweets
21,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
59,0%
Mit Links
38,5%
Mit #Tags
61,0%
Mit @Erwaenungen
49,5%
Mit Emojis
91
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 598 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 598 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 45.610 FollowernThe audience appears to be fans of the artist, music enthusiasts, and supporters of events like AbeleFest. The content is likely appealing to people interested in Ghanaian music and motivational messages.
Average
Zielgruppenqualität
21,4%
Verdachtsindex
21,6%
Niedrige Qualität %
62
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,2%
Leere Bio
24,8%
<10 Tweets
12,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
60.251.337
Potenzielle Gesamtreichweite
62
Median Follower-Reichweite
234
75. Perzentil Reichweite
8,3%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 598 analysiert868
Kombiniertes Engagement
736
Likes gesamt
132
Retweets gesamt
174
Durchschn. pro Tweet
I will like to use this platform to thank God, my family, team, fans and all the sponsors that came on board to make AbeleFest 2022 a success. @AF_Accra @OngaGhana @Heineken @VolticMineral https://t.co/tW2OS6HFlK
Still Azonto to the world 🇬🇭🛸 https://t.co/xzWdsGqOWe
You don’t have an excuse to fail, others have made it with far less. So let’s go get it #FromOsu https://t.co/9dlGqDPnDd https://t.co/vm8HUMgRpi
Hello fam New Music #FromOsu drops on all platforms 10th of February Dinnnly🤫 #GhanaBeFucking https://t.co/ly1zRCmXoQ
Cool down my guy #FromOsu #Korlebu #fearwomen https://t.co/gitKzysNDB
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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