Hai Giang
🌈 Justine Brennan stan account 🌴 gay and untalented
19.917
Follower
597
Following
4.536
Tweets
337,0
Durchschn. Engagement
93
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @giangyhai in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2021-06-11
- Verifizierung:No
- Standort:New Orleans, LA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:597
- Durchschn. Likes/Tweet:269,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:67,1
- Analysierte Follower:18.885
Engagement-Analyse
Basierend auf 597 TweetsThe account has a steady average engagement rate, with tweets receiving around 1,800 likes and 65 retweets on average. This suggests a loyal and active follower base that interacts with the content regularly.
269,9
Durchschn. Likes/Tweet
67,1
Durchschn. Retweets/Tweet
161.121
Likes gesamt
40.070
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
43
Median Likes
0
Median Retweets
143
75. Perzentil
18.671
Top Tweet
16,92
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
37,0%
Original
56,1%
Antworten
3,2%
Retweets
3,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
22,1%
Mit Links
7,5%
Mit #Tags
58,5%
Mit @Erwaenungen
17,4%
Mit Emojis
81
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 597 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 597 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 18.885 FollowernThe audience likely includes LGBTQ+ individuals and fans of Justine Brennan, with an interest in humor and pop culture. They may also be drawn to the casual, self-deprecating tone of the account.
Good
Zielgruppenqualitaet
16,0%
Verdachtsindex
17,3%
Niedrige Qualitaet %
111
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
28,1%
Leere Bio
10,3%
<10 Tweets
13,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
23.460.637
Potenzielle Gesamtreichweite
111
Median Follower-Reichweite
328
75. Perzentil Reichweite
8,5%
>1K Follower
1,4%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 597 analysiert75.220
Kombiniertes Engagement
37.646
Likes gesamt
37.574
Retweets gesamt
15.044
Durchschn. pro Tweet
RT @lunaluvvy: mr beast buys 1000 black women beyonce tickets
RT @albert12798: why do baby clothes have pockets when they have no money or goals
@PopBase I don’t know who Arrest is but I hope he’s heavy!!
@PopCrave It’s giving “newly divorced singles looking for fun in your area”
@PopCrave @ABC I stand with the hotel
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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