Peter Gillibrand
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15.720
Follower
6.118
Following
32.348
Tweets
412,4
Durchschn. Engagement
54
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @GillibrandPeter in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2018-10-01
- Verifizierung:No
- Standort:Cardiff, Wales
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:599
- Durchschn. Likes/Tweet:13,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:399,1
- Analysierte Follower:14.809
Engagement-Analyse
Basierend auf 599 TweetsTheir tweets receive moderate engagement with an average of 249 likes and 46 retweets. Verified accounts make up a small portion of their followers.
13,3
Durchschn. Likes/Tweet
399,1
Durchschn. Retweets/Tweet
7.971
Likes gesamt
239.057
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
30
75. Perzentil
77.993
Top Tweet
26,23
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
25,2%
Original
37,6%
Antworten
32,7%
Retweets
4,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
35,1%
Mit Links
7,7%
Mit #Tags
63,4%
Mit @Erwaenungen
34,1%
Mit Emojis
134
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 599 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 599 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 14.809 FollowernTheir audience includes news enthusiasts, Welsh culture followers, and sports fans. They also engage with academics and policy discussions.
Good
Zielgruppenqualitaet
15,9%
Verdachtsindex
13,5%
Niedrige Qualitaet %
358
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
22,6%
Leere Bio
7,7%
<10 Tweets
30,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
79.891.572
Potenzielle Gesamtreichweite
358
Median Follower-Reichweite
1.132
75. Perzentil Reichweite
27,5%
>1K Follower
3,8%
>10K Follower
0,9%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 599 analysiert186.488
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
186.488
Retweets gesamt
37.298
Durchschn. pro Tweet
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RT @MichaelWarbur17: In 2006 a high school English teacher asked students to write to a famous author & ask for advice. Kurt Vonnegut was…
RT @FabrizioRomano: 🚨 Exclusive news confirmed: Thomas Tuchel becomes new FC Bayern head coach, full agreement in place. He has already acc…
RT @ChelseaFC: Frank Lampard returns as Caretaker Manager until the end of the season. 🤝
RT @btsportfootball: SCENES 😳 @Wrexham_AFC's Ben Foster comes up BIG to save @Official_NCFC's last-minute penalty 🦸♂️ https://t.co/n4ZBSM…
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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