森田剛_GO MORITA

@GoMorita_JP

森田剛 / 本人です。https://www.facebook.com/unsupportedbrowser

https://www.moritago.com/ Beigetreten 2021-12-01 Analysedatum: 16. Dez 2025

180.713

Follower

185

Tweets

11.111,5

Durchschn. Engagement

500

Gelistet

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @GoMorita_JP in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
Kontoalter:2021-12-01
Verifizierung:No
Standort:Nicht angegeben

Datenzusammenfassung

Analysierte Tweets:169
Durchschn. Likes/Tweet:9.142,8
Durchschn. Retweets/Tweet:1.968,7
Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 169 Tweets

他的推文平均獲得大量點讚與轉發，顯示其內容具有高度吸引力和互動性。

9.142,8

Durchschn. Likes/Tweet

1.968,7

Durchschn. Retweets/Tweet

1.545.141

Likes gesamt

332.704

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

6.527

Median Likes

1.395

Median Retweets

13.744

75. Perzentil

68.005

Top Tweet

61,49

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Consistent

Engagement-Muster

Steady engagement across posts

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Broadcaster

Primarily shares original content

77,5%

Original

0,0%

Antworten

16,6%

Retweets

5,9%

Zitate

0,0%

Threads

0,6%

Mit Medien

79,3%

Mit Links

56,8%

Mit #Tags

17,8%

Mit @Erwaenungen

3,0%

Mit Emojis

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#deathdays (40) #森田剛 (37) #デスデイズ (31) #石橋静河 (12) #もも (12) #佐藤緋美 (12) #前原滉 (12) #みんな我が子 (8) #前科者 (7) #インフォーマ (4)

Meisterwaehnt

@moss_deathdays (24) @informa_ktv (3) @cinranet (1) @森ノ宮ピロティホール (1) @mumuko_artist (1) @トラック走行中 (1) @cinequint (1)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 169 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 131 (78%)

Antworten 0 (0%)

Retweets 28 (17%)

Zitat-Tweets 10 (6%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 169 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

他的粉絲群體可能包括日本的年輕群眾、娛樂業愛好者以及對他個人感興趣的追星族。

Average

Zielgruppenqualitaet

21,4%

Verdachtsindex

29,5%

Niedrige Qualitaet %

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

42,6%

Leere Bio

22,6%

<10 Tweets

3,1%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

9.461.558

Potenzielle Gesamtreichweite

Median Follower-Reichweite

75. Perzentil Reichweite

1,5%

>1K Follower

0,1%

>10K Follower

0,0%

>50K Follower

0,0%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 169 analysiert

251.941

Kombiniertes Engagement

214.103

Likes gesamt

37.838

Retweets gesamt

50.388

Durchschn. pro Tweet

森田剛_GO MORITA

@GoMorita_JP

からの https://t.co/ZvH8ecdlVY

https://t.co/qzLwqBqm8l

今年もよろしくお願いします！森田

#2021ありがとうございました #2021ラスト森田剛 https://t.co/ynFoLHbwb2

【TV】 2022/01/28(金) 23:00〜「A-Studio+」 #来年ですがOAお楽しみに　#前科者 https://t.co/gUNKDi6mGP

2021-12-24

8.393 31.283 39.676

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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