Graeme Bailey
Transfer Correspondent for @90min_Football | Insider for @TeamTalk & @SiriusXMFC | 🗣 Talking Transfers & PreMatchPod
105.526
Follower
2.703
Following
37.552
Tweets
446,0
Durchschn. Engagement
1.084
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @GraemeBailey in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-02-12
- Verifizierung:No
- Standort:Cleveland/Teesside/Yorkshire
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:50,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:395,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsHis tweets receive strong engagement, indicating a dedicated and interested audience. The average likes and retweets suggest that his content is both informative and timely.
50,9
Durchschn. Likes/Tweet
395,1
Durchschn. Retweets/Tweet
165.248
Likes gesamt
1.283.045
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
23
Median Likes
5
Median Retweets
68
75. Perzentil
674.334
Top Tweet
4,23
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
50,2%
Original
6,1%
Antworten
28,3%
Retweets
15,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
83,3%
Mit Links
7,3%
Mit #Tags
75,3%
Mit @Erwaenungen
18,9%
Mit Emojis
188
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience primarily consists of football fans and enthusiasts interested in transfer news and match analysis. They are likely to be active on social media and follow sports-related content closely.
Average
Zielgruppenqualitaet
22,3%
Verdachtsindex
24,6%
Niedrige Qualitaet %
63
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,9%
Leere Bio
17,1%
<10 Tweets
14,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
30.063.953
Potenzielle Gesamtreichweite
63
Median Follower-Reichweite
226
75. Perzentil Reichweite
6,8%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert848.166
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
848.166
Retweets gesamt
169.633
Durchschn. pro Tweet
RT @RoyalFamily: The Queen died peacefully at Balmoral this afternoon. The King and The Queen Consort will remain at Balmoral this evening and will return to London tomorrow. https://t.co/VfxpXro22W
RT @AlNassrFC_EN: Walks of the greatness 🐐💛 https://t.co/7FzLZSchQ5
RT @ChelseaFC: Chelsea Football Club part company with Thomas Tuchel.
RT @realmadrid: Ellos siguen a lo suyo... #CHAMP14NS https://t.co/4DnkmWG82U
RT @ErlingHaaland: To be continued… 🔜 💙 https://t.co/zSbIHFMANT
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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