Graeme Le Saux
Former football player for Chelsea, Blackburn, Southampton, Jersey, England.
61.379
Follower
1.003
Following
9.566
Tweets
1.734,0
Durchschn. Engagement
473
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @graemelesaux14 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-11-18
- Verifizierung:No
- Standort:Surrey
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.159
- Durchschn. Likes/Tweet:24,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.709,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.159 TweetsLesaux's tweets receive a high average number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. His content is frequently shared and discussed, suggesting a dedicated and responsive community.
24,7
Durchschn. Likes/Tweet
1.709,3
Durchschn. Retweets/Tweet
77.960
Likes gesamt
5.399.752
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
2
Median Retweets
63
75. Perzentil
287.687
Top Tweet
28,25
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
10,8%
Original
18,5%
Antworten
46,2%
Retweets
24,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
66,8%
Mit Links
23,2%
Mit #Tags
74,3%
Mit @Erwaenungen
11,8%
Mit Emojis
127
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.159 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.159 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis followers likely include football fans and individuals interested in sports commentary and political discourse. The audience appears to be engaged with his critical and often controversial viewpoints.
Average
Zielgruppenqualitaet
20,8%
Verdachtsindex
21,4%
Niedrige Qualitaet %
114
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,5%
Leere Bio
12,3%
<10 Tweets
21,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
37.941.252
Potenzielle Gesamtreichweite
114
Median Follower-Reichweite
352
75. Perzentil Reichweite
10,4%
>1K Follower
1,6%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.159 analysiert1.143.863
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.143.863
Retweets gesamt
228.773
Durchschn. pro Tweet
RT @JoeBiden: I can’t believe I have to say this, but please don’t drink bleach.
RT @oliyoung: BY HAND. SHE CALCULATED ROCKET TRAJECTORIES BY HAND. BUZZ ALDRIN TRUSTED NO-ONE ELSE, NOT EVEN THEIR COMPUTERS. https://t.co/liVtd8cX8c
RT @realDonaldTrump: Are you allowed to impeach a president for gross incompetence?
RT @JoaquimCampa: Animals interrupting wildlife photographers. A thread: 1. 📸 Dan Dinu https://t.co/FYfohHAucq
RT @tmswDO: We're not asking for you to shoot them like you shoot us. We're asking you to NOT shoot us like you don't shoot them.
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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