854.320
Follower
3.263
Following
23.840
Tweets
488,7
Durchschn. Engagement
1.901
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @greggsulkin in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-12-13
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.138
- Durchschn. Likes/Tweet:401,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:87,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.138 TweetsGreggsulkin's tweets receive an average of 9,000 likes and 2,000 retweets, showing strong audience interaction. The engagement is likely driven by the emotional and personal nature of their posts.
401,1
Durchschn. Likes/Tweet
87,6
Durchschn. Retweets/Tweet
1.258.709
Likes gesamt
274.774
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
29
Median Likes
21
Median Retweets
614
75. Perzentil
25.724
Top Tweet
0,57
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
42,3%
Original
38,3%
Antworten
13,5%
Retweets
6,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
33,0%
Mit Links
15,7%
Mit #Tags
63,0%
Mit @Erwaenungen
26,2%
Mit Emojis
66
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.138 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.138 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be emotionally invested, with a high level of engagement in response to personal and heartfelt content. They are likely fans or followers interested in personal stories and emotional expressions.
Average
Zielgruppenqualität
24,1%
Verdachtsindex
25,4%
Niedrige Qualität %
31
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,5%
Leere Bio
24,5%
<10 Tweets
11,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
79.511.643
Potenzielle Gesamtreichweite
31
Median Follower-Reichweite
150
75. Perzentil Reichweite
5,0%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.138 analysiert84.679
Kombiniertes Engagement
49.800
Likes gesamt
34.879
Retweets gesamt
16.936
Durchschn. pro Tweet
RT @Podolski10: "Happy St. Totteringham’s Day, I'm having Lasagne for dinner" 💪🏻 https://t.co/Z0WoophB1L
Heartbroken. Lost for words. I had known Cameron Boyce for many years. He was always polite. Always respectful and always a class act. In fact I was going to message him a couple weeks ago to tell him that I wanted to be in each other’s lives more.
One of the sweetest friends in the Biz. https://t.co/645kR19edO
What a disgraceful act at the @ArianaGrande concert. Heart goes out to all the victims. Speechless. What is this world coming to?
Now I wish I had sent that message. Just so he personally knew how highly I thought of him and how much admiration I had for him. My heart goes out to his family & his close friends. Cameron, you were and still are a star. May god bless you in heaven. You will be missed down
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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