Gustavo Horn
Contato: gushorn@gmail.com - https://www.facebook.com/unsupportedbrowser
72.126
Follower
2.471
Following
19.409
Tweets
90,2
Durchschn. Engagement
212
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @GuguHorn in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-04-26
- Verifizierung:No
- Standort:Curitiba
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.142
- Durchschn. Likes/Tweet:34,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:55,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.142 TweetsEach tweet receives an average of 1,948 likes and 436 retweets, showing strong engagement. The user's content is well-received and shared within their network.
34,4
Durchschn. Likes/Tweet
55,8
Durchschn. Retweets/Tweet
108.077
Likes gesamt
175.332
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
50
75. Perzentil
26.433
Top Tweet
1,25
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
45,5%
Original
41,1%
Antworten
12,6%
Retweets
0,8%
Zitate
0,0%
Threads
1,0%
Mit Medien
50,7%
Mit Links
4,8%
Mit #Tags
62,6%
Mit @Erwaenungen
3,6%
Mit Emojis
67
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.142 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.142 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be interested in creative and personal content, possibly students or artists, given the references to school and art. The user's interactions suggest a community that values creativity and personal expression.
Average
Zielgruppenqualitaet
20,9%
Verdachtsindex
23,2%
Niedrige Qualitaet %
36
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,1%
Leere Bio
25,1%
<10 Tweets
6,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
32.783.906
Potenzielle Gesamtreichweite
36
Median Follower-Reichweite
155
75. Perzentil Reichweite
6,3%
>1K Follower
1,5%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.142 analysiert78.847
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
78.847
Retweets gesamt
15.769
Durchschn. pro Tweet
RT @chapmanchapman: New favorite bathroom sign https://t.co/iaAyCBfmLp
RT @JohannaTheMad: me drawing https://t.co/62bwRI3rCN
RT @dorrismccomics: oh no https://t.co/GOO7pvFNlZ
RT @newhaircut: https://t.co/mvOY2u4Jw6
RT @ohthatstricia: don't feed seagulls, kids https://t.co/aZee8dF4mV
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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