474.574
Follower
9.294
Following
75.763
Tweets
124,0
Durchschn. Engagement
2.178
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @guyalepage in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-03-09
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.243
- Durchschn. Likes/Tweet:112,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:11,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsThe account shows consistent engagement with its followers, though the closed nature limits direct interaction. The average likes and retweets suggest a moderate level of audience interest.
112,4
Durchschn. Likes/Tweet
11,5
Durchschn. Retweets/Tweet
364.659
Likes gesamt
37.379
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
9
Median Likes
0
Median Retweets
94
75. Perzentil
13.817
Top Tweet
0,26
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
28,0%
Original
64,2%
Antworten
3,9%
Retweets
4,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
25,7%
Mit Links
8,8%
Mit #Tags
71,9%
Mit @Erwaenungen
20,2%
Mit Emojis
75
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.243 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience likely includes individuals interested in politics, social justice, and public health issues. The content may resonate with people in Quebec, given the local references in the tweets.
Below Average
Zielgruppenqualitaet
38,3%
Verdachtsindex
55,9%
Niedrige Qualitaet %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
62,6%
Leere Bio
61,7%
<10 Tweets
6,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
14.635.892
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
23
75. Perzentil Reichweite
1,9%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.243 analysiert28.533
Kombiniertes Engagement
13.812
Likes gesamt
14.721
Retweets gesamt
5.707
Durchschn. pro Tweet
RT @Acosta: “Trump is livid” and “screaming at everyone,” after last night’s disappointing midterm results for GOP, according to a Trump ad…
Je viens d’un peuple dominé par l’Église avec des curés qui disaient aux femmes de procréer et aux hommes pour qui voter. Aujourd’hui, voir les Plaines d’Abraham désertée pour la visite du Pape me réjouit grandement. Le lavage de cerveau ne fonctionne plus depuis longtemps.
Guy et Sylvie sont de retour. 4 épisodes en 2023. Un gars, Une fille 25 ans plus tard. https://t.co/04yxMwN67V
Un gym à Québec qui cause 500 cas, c’est NON. Un rassemblement religieux à Montréal qui compte 350 personnes alors qu’aucune contravention n’est émise, c’est NON aussi. #rigueur
Ça résume pas mal mon opinion. https://t.co/B92uDI91YO
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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