Diane Abbott MP
Member of Parliament for Hackney North and Stoke Newington. Retweeting does not mean agreement.
413.279
Follower
954
Following
48.188
Tweets
1.050,5
Durchschn. Engagement
2.838
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @HackneyAbbott in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-06-09
- Verifizierung:Yes
- Standort:Hackney, London
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:713,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:336,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsThe account maintains high engagement with an average of 19,152 likes and 3,455 retweets per tweet. The verified status at 0.8% suggests a mix of public figures and genuine supporters.
713,8
Durchschn. Likes/Tweet
336,7
Durchschn. Retweets/Tweet
2.319.274
Likes gesamt
1.093.844
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
136
Median Likes
76
Median Retweets
859
75. Perzentil
49.716
Top Tweet
2,54
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
54,4%
Original
5,5%
Antworten
26,1%
Retweets
14,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
69,2%
Mit Links
20,4%
Mit #Tags
43,6%
Mit @Erwaenungen
5,5%
Mit Emojis
168
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily politically engaged individuals, likely in the UK, interested in parliamentary affairs and social issues. They are active in discussions around Labour Party policies and media scrutiny.
Average
Zielgruppenqualität
24,8%
Verdachtsindex
30,1%
Niedrige Qualität %
39
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,4%
Leere Bio
27,2%
<10 Tweets
14,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
53.138.600
Potenzielle Gesamtreichweite
39
Median Follower-Reichweite
216
75. Perzentil Reichweite
8,3%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert143.090
Kombiniertes Engagement
105.418
Likes gesamt
37.672
Retweets gesamt
28.618
Durchschn. pro Tweet
This is Glen Owen the Mail on Sunday journalist who wrote the ridiculously misogynistic story about Angela Rayner and her legs. Interesting that he feels entitled to judge female MPs by their looks. https://t.co/ZVKOGPCpOS
Crushing defeat for Labour in Hartlepool. Not possible to blame Jeremy Corbyn for this result. Labour won the seat twice under his leadership. Keir Starmer must think again about his strategy #HartlepoolByElection
I will be voting against Priti Patel’s anti-democratic policing bill today. It will: legalise seizing Gypsy & Traveller vehicles; impose 10 year sentence for damaging statues & criminalise peaceful protest #PoliceCrackdownBill https://t.co/1gMBOaDOej
So Keir will make Britain the best place to work - unless you work for @UKLabour He has made 90 staff redundant. But is also recruiting workers on insecure temporary contracts with worse employment conditions #FutureOfWork https://t.co/3CbUeEKuCY
RT @JamesTCobbler: Instead of making offenders wear high viz jackets in chain gangs, how about helping them get a real job instead? In my s…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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