HAYLEY MCQUEEN
Sports Broadcaster & Event Host
377.004
Follower
1.941
Following
18.056
Tweets
447,8
Durchschn. Engagement
1.350
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @HayleyMcQueen in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-02-12
- Verifizierung:No
- Standort:London, England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.243
- Durchschn. Likes/Tweet:97,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:350,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsHer tweets typically receive around 4,888 likes and 400 retweets on average, indicating a strong and active engagement with her content.
97,4
Durchschn. Likes/Tweet
350,3
Durchschn. Retweets/Tweet
315.920
Likes gesamt
1.136.160
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
16
Median Likes
1
Median Retweets
81
75. Perzentil
199.928
Top Tweet
1,19
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
36,2%
Original
37,2%
Antworten
7,1%
Retweets
19,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
42,5%
Mit Links
17,6%
Mit #Tags
74,7%
Mit @Erwaenungen
13,0%
Mit Emojis
119
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.243 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes sports fans, event attendees, and media professionals interested in her coverage and commentary.
Average
Zielgruppenqualitaet
23,6%
Verdachtsindex
27,0%
Niedrige Qualitaet %
69
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,7%
Leere Bio
17,1%
<10 Tweets
17,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
44.904.217
Potenzielle Gesamtreichweite
69
Median Follower-Reichweite
231
75. Perzentil Reichweite
6,8%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.243 analysiert734.251
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
734.251
Retweets gesamt
146.850
Durchschn. pro Tweet
RT @IAmJermainDefoe: Sleep tight little one... 💙 https://t.co/iGqLXdvlVi
RT @rickastley: 30 years ago today I said I was Never Gonna Give You Up. I am a man of my word - Rick x https://t.co/VmbMQA6tQB
RT @Autumn_Kamrie: If y’all wanna know how my day is going (And I’m sure you do)... As I’m getting into my car I see these little ass shoes…
RT @LCFC: https://t.co/hQSR0IDWWg
RT @MesutOzil1088: I was so sad that Jerry Quy aka our famous & loyal mascot @Gunnersaurus and integral part of our club was being made red…
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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