Hugo Perez
🇺🇸| Former USA 1991 MVP. USA 1990&1994 FIFA World Cup team | 🇸🇻⚽️| Director técnico de @laselecta_SLV
30.878
Follower
295
Following
1.759
Tweets
252,5
Durchschn. Engagement
78
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @HugoPerezDT in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-02-10
- Verifizierung:No
- Standort:San Francisco, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:593
- Durchschn. Likes/Tweet:229,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:22,8
- Analysierte Follower:29.282
Engagement-Analyse
Basierend auf 593 TweetsHis tweets receive an average of 3,715 likes and 274 retweets, indicating a highly engaged audience. The content is well-received, with many followers expressing pride in the team's efforts.
229,8
Durchschn. Likes/Tweet
22,8
Durchschn. Retweets/Tweet
136.257
Likes gesamt
13.494
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
4
Median Retweets
96
75. Perzentil
9.551
Top Tweet
8,18
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
20,1%
Original
20,7%
Antworten
47,6%
Retweets
11,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
28,8%
Mit Links
12,3%
Mit #Tags
73,0%
Mit @Erwaenungen
19,9%
Mit Emojis
124
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 593 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 593 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 29.282 FollowernHis audience primarily consists of football fans and supporters of the Salvadoran national team. They are likely interested in team updates, player performances, and behind-the-scenes insights.
Average
Zielgruppenqualitaet
21,0%
Verdachtsindex
25,2%
Niedrige Qualitaet %
50
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,7%
Leere Bio
18,5%
<10 Tweets
10,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
46.684.248
Potenzielle Gesamtreichweite
50
Median Follower-Reichweite
200
75. Perzentil Reichweite
6,1%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollstaendige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 593 analysiert26.819
Kombiniertes Engagement
24.866
Likes gesamt
1.953
Retweets gesamt
5.364
Durchschn. pro Tweet
Quiero agradecer a todos nuestros seguidores, por todo el apoyo hacia la SELECTA, esperamos poder mejorar lo que se a hecho hasta hoy, y también a todos nuestros jugadores felicitarlos por el esfuerzo y valentía de creer que con trabajo, si se puede competir viva ES
Hemos aprendido a competir, falta mucho por trabajar pero estoy orgulloso de este grupo de jugadores y más de representar estos lindos colores de El Salvador 🇸🇻
Gracias a Dios por el trabajo de nuestros jugadores anoche, es de aplaudir cuando juegan de esa manera, sientanse orgullos de la manera que ayer salieron a competir, bendiciones a todos
🇸🇻 Cerraremos en el Estadio Azteca, con mucha responsabilidad, compromiso y entrega por El Salvador https://t.co/Z4RknDbuIy
Hoy lucharemos desde el minuto 1 por conseguir la victoria 🇸🇻
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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