3.704.623
Follower
961
Following
12.891
Tweets
894,1
Durchschn. Engagement
1.219
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @humasqureshi in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2011-04-18
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.233
- Durchschn. Likes/Tweet:587,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:306,2
- Analysierte Follower:50.000
- Analysierte Following:898
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.233 TweetsThe account consistently receives high engagement, indicating a loyal and active following. The mix of personal and public content keeps the audience interested and involved.
587,8
Durchschn. Likes/Tweet
306,2
Durchschn. Retweets/Tweet
1.900.459
Likes gesamt
990.102
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
27
Median Likes
7
Median Retweets
393
75. Perzentil
96.721
Top Tweet
0,24
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
14,3%
Original
13,4%
Antworten
43,1%
Retweets
29,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
48,5%
Mit Links
38,7%
Mit #Tags
65,7%
Mit @Erwaenungen
40,2%
Mit Emojis
103
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.233 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.233 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be a broad demographic interested in entertainment, politics, and social issues. They are likely engaged with both celebrity culture and current events.
Below Average
Zielgruppenqualität
40,2%
Verdachtsindex
52,8%
Niedrige Qualität %
5
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
65,2%
Leere Bio
59,4%
<10 Tweets
3,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
11.282.373
Potenzielle Gesamtreichweite
5
Median Follower-Reichweite
18
75. Perzentil Reichweite
0,6%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.233 analysiert254.680
Kombiniertes Engagement
97.834
Likes gesamt
156.846
Retweets gesamt
50.936
Durchschn. pro Tweet
RT @rogerfederer: https://t.co/TzQhBeuwML
The power of #Valimai 🔥💯 #FirstDayFirstShow absolute madness 😍 #humbled #overjoyed #gratitude https://t.co/pCAqCSAvuK
Happy Bday #Ajith sir ❤️🙏🏻🌸 https://t.co/MQvy1YKSce
RT @CombatJourno: I'm hopelessly stuck in Kabul with my wife and child. Like myself, hundreds of other journalists are also stuck here. I…
This is unreal. We are a secular democracy. This violence that the police have shown in dealing with the students is terrible. Citizens have the right to peacefully protest. @narendramodi @AmitShah Or that is not an option anymore ??
Netzwerk & Following-Analyse
Basierend auf 898 gefolgten KontenFollowing-Qualitätssignale
Wen dieses Konto zu folgen wählt, zeigt seine Informationsdiaet und Netzwerkqualität.
73,4%
Verifizierte Konten
63,7%
Hohe Autoritaet (>50K)
0,3%
Inaktive Konten
1,0%
Niedrige Qualität
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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