CAMILLA POINDEXTER
IG:@TheRealCamillaP #BaddiesEast every Sunday on Zeus
225.255
Follower
584
Following
30.620
Tweets
222,5
Durchschn. Engagement
437
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @iamcamillap in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-11-09
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.176
- Durchschn. Likes/Tweet:19,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:203,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.176 TweetsHer tweets typically receive around 1,417 likes and 572 retweets on average, indicating a loyal and active audience. The engagement suggests her content is both relatable and entertaining.
19,5
Durchschn. Likes/Tweet
203,0
Durchschn. Retweets/Tweet
61.927
Likes gesamt
644.825
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
1
Median Retweets
20
75. Perzentil
137.121
Top Tweet
0,99
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
58,1%
Original
28,4%
Antworten
6,6%
Retweets
6,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
12,6%
Mit Links
7,0%
Mit #Tags
39,1%
Mit @Erwaenungen
21,7%
Mit Emojis
72
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
Moechten Sie diesen Bericht als PDF?
Wir entwickeln PDF-Export fuer diese Analyseberichte. Registrieren Sie Ihr Interesse fuer fruehen Zugang.
Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.176 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.176 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer followers are likely interested in lifestyle, fashion, and celebrity culture. They engage with her content through likes and retweets, showing interest in her personal and public life.
Average
Zielgruppenqualitaet
23,5%
Verdachtsindex
26,7%
Niedrige Qualitaet %
33
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,6%
Leere Bio
27,4%
<10 Tweets
10,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
50.926.584
Potenzielle Gesamtreichweite
33
Median Follower-Reichweite
155
75. Perzentil Reichweite
4,9%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollstaendige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
Follower kaufen - ab $15Tweet-Daten kaufen
Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.176 analysiert402.462
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
402.462
Retweets gesamt
80.492
Durchschn. pro Tweet
RT @Javoris: Will Smith just gave the most important advice I’ve heard in life https://t.co/VyHHdZtymN
RT @Wale: The lack of empathy in this generation is depressing AF.
RT @LowkeyMo_: This crazy wind in London is doing people so dirty LOOOOOOOOOOL https://t.co/8hVnjPhcBw
RT @khloekardashian: What happened to women fixing each other’s crowns instead of trying to knock the others crown off?
RT @iamcardib: They love what you DO they just hate that YOU doing it !!!
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
Benoetigen Sie detaillierte Twitter-Analysen?
Erhalten Sie umfassende Einblicke zu jedem Twitter-Konto mit twtData.