IG: xxodanielle
look a like of @IAmGabiVictor social @‘s theofficialvictortwins 👯♀️ IG: xxodanielle 👸🏾 Bookings: BookingVictorTwins@Yahoo.com 🖤
173.577
Follower
43
Following
728
Tweets
791,4
Durchschn. Engagement
481
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @IAmDanniV in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-04-28
- Verifizierung:No
- Standort:📍BOSTON
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:473
- Durchschn. Likes/Tweet:120,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:670,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 473 TweetsOn average, her tweets receive 2,596 likes and 1,642 retweets, indicating a moderate level of interaction. The verified status at 0.1% suggests limited official validation.
120,7
Durchschn. Likes/Tweet
670,8
Durchschn. Retweets/Tweet
57.075
Likes gesamt
317.279
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
36
Median Likes
9
Median Retweets
154
75. Perzentil
48.810
Top Tweet
4,56
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
62,4%
Original
19,0%
Antworten
13,7%
Retweets
4,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
41,6%
Mit Links
4,4%
Mit #Tags
37,8%
Mit @Erwaenungen
31,7%
Mit Emojis
77
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 473 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 473 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience appears to be interested in personal stories, social commentary, and lifestyle content. The engagement suggests a mix of followers who appreciate her candid and direct style.
Average
Zielgruppenqualität
23,9%
Verdachtsindex
28,2%
Niedrige Qualität %
33
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,9%
Leere Bio
27,8%
<10 Tweets
10,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
79.070.078
Potenzielle Gesamtreichweite
33
Median Follower-Reichweite
148
75. Perzentil Reichweite
4,2%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 473 analysiert206.284
Kombiniertes Engagement
17.523
Likes gesamt
188.761
Retweets gesamt
41.257
Durchschn. pro Tweet
This Tweet from @IAmDanniV has been withheld in: United States.
RT @MuslimThoughts1: I pray I don’t mishandle what I prayed for.
RT @MAXDTHEGAWD: In honor of pop smoke I will never let this iconic moment die https://t.co/9hMj8uUDz3
RT @AnnaKendrick47: Sweatpants without pockets, you can fuck all the way off.
Out of respect, you just don’t do certain shit.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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