Illia (root.near) (🇺🇦, ⋈)

@ilblackdragon

Co-Founder @NEARProtocol. Working on bringing 1B users into web3. Previously builder of #Tensorflow & ML researcher.

NEAR https://www.near.org/ Beigetreten 2009-10-09 Analysedatum: 16. Dez 2025

55.873

Follower

552

Following

4.397

Tweets

55,8

Durchschn. Engagement

1.167

Gelistet

Yes

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ilblackdragon in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
Kontoalter:2009-10-09
Verifizierung:Yes
Standort:NEAR

Datenzusammenfassung

Analysierte Tweets:599
Durchschn. Likes/Tweet:37,3
Durchschn. Retweets/Tweet:18,5
Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 599 Tweets

Their tweets receive a moderate level of engagement, with an average of 382 likes and 154 retweets. The content is well-received and often shared within the tech and blockchain communities.

37,3

Durchschn. Likes/Tweet

18,5

Durchschn. Retweets/Tweet

22.315

Likes gesamt

11.092

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

Median Likes

Median Retweets

75. Perzentil

1.814

Top Tweet

1,0

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Conversationalist

Highly engaged in discussions

14,5%

Original

60,8%

Antworten

10,4%

Retweets

14,4%

Zitate

0,0%

Threads

0,0%

Mit Medien

40,4%

Mit Links

10,9%

Mit #Tags

71,3%

Mit @Erwaenungen

4,2%

Mit Emojis

166

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#nearisthebos (15) #near (11) #nearcon (7) #web3 (6) #ethdenver2023 (3) #nearisnow (3) #mainnet2022 (3) #1 (2) #forkandcompose (2) #nearwhiteboardseries (2)

Meisterwaehnt

@nearprotocol (90) @nearsocial_ (31) @ilblackdragon (14) @tarunchitra (14) @aeyakovenko (14) @jbrukh (12) @ekuzyakov (10) @bowenwang18 (10) @meta_pool (10) @orderlynetwork (9)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 599 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 87 (15%)

Antworten 364 (61%)

Retweets 62 (10%)

Zitat-Tweets 86 (14%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 599 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

Their audience is primarily interested in blockchain technology, web3, and machine learning. They are likely developers, investors, and tech enthusiasts.

Average

Zielgruppenqualitaet

21,5%

Verdachtsindex

19,8%

Niedrige Qualitaet %

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

30,7%

Leere Bio

15,5%

<10 Tweets

18,6%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

82.275.177

Potenzielle Gesamtreichweite

Median Follower-Reichweite

296

75. Perzentil Reichweite

10,9%

>1K Follower

1,9%

>10K Follower

0,4%

>50K Follower

0,2%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 599 analysiert

4.724

Kombiniertes Engagement

1.353

Likes gesamt

3.371

Retweets gesamt

945

Durchschn. pro Tweet

Illia (root.near) (…

@ilblackdragon

RT @NEARProtocol: One thousand projects and counting are building on #NEAR Protocol 📈 The team at @awesome_near has been tracking the trem…

RT @NEARWEEK: 🌅 #NEAR THE HORIZON #1 Crossword puzzles, highlights rewinding, in-depth discussion, and more 💬 Brand new format, first ti…

Today @NEARProtocol celebrates 2 years since launching mainnet! I want to unpack our approach to scaling for 1B users & helping builders create without limits. So what sets NEAR tech apart? 👇

Why should you build on NEAR? I get this question all the time, so I put my answer in a video! Here’s what makes @NEARProtocol the most accessible protocol for developers and users: simple, scalable, secure, sustainable. 👇 https://t.co/JxdpeER53y

Comparison of @NEARProtocol ecosystem metrics from my presentation today at @MessariCrypto's #Mainnet2022. Ecosystem is growing quickly but we are still only at the beginning of the journey to bring #web3 to the mainstream. https://t.co/Zld3iAuLuZ

2022-09-22

179 418 597

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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