Imogen Thomas
property investor
244.179
Follower
1.105
Following
18.675
Tweets
10,2
Durchschn. Engagement
611
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Imogen_Thomas in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-04-24
- Verifizierung:No
- Standort:London
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.192
- Durchschn. Likes/Tweet:9,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:0,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.192 TweetsThe average engagement per tweet is relatively low, suggesting a focus on quality over quantity. Her tweets often include personal anecdotes and casual interactions.
9,3
Durchschn. Likes/Tweet
0,8
Durchschn. Retweets/Tweet
29.835
Likes gesamt
2.574
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
8
Median Likes
0
Median Retweets
12
75. Perzentil
1.080
Top Tweet
0,04
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
91,0%
Original
4,4%
Antworten
4,6%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
3,3%
Mit Medien
90,9%
Mit Links
24,8%
Mit #Tags
34,9%
Mit @Erwaenungen
70,6%
Mit Emojis
93
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.192 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.192 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience appears to be interested in property investment and entertainment, given her mix of professional and personal posts. The audience is likely engaged with casual, relatable content.
Average
Zielgruppenqualitaet
21,2%
Verdachtsindex
32,7%
Niedrige Qualitaet %
70
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
55,0%
Leere Bio
18,2%
<10 Tweets
10,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
69.340.091
Potenzielle Gesamtreichweite
70
Median Follower-Reichweite
184
75. Perzentil Reichweite
4,1%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.192 analysiert1.873
Kombiniertes Engagement
770
Likes gesamt
1.103
Retweets gesamt
375
Durchschn. pro Tweet
RT @elliot_gonzalez: Did that REALLY JUST HAPPEN?! Sharon forgot her name! #XFactor https://t.co/fZSlJLJyZN
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How old are Jemma and Brandi? So childish! both bring out the worse in eachother! I know Paul and he's lovely but jeez he's loves goss #cbb
Hello 2020!!! My calendar is now available! Link in bio 👀 https://t.co/xwVvENcuui
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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