Vague
@Luminosity | CODM 2022 World Champion 🏆 | personal contact: imvague00@gmail.com | business info: vague@swipeup.gg
25.381
Follower
411
Following
7.193
Tweets
49,2
Durchschn. Engagement
29
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @imVaguee in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2019-06-27
- Verifizierung:Yes
- Standort:Ontario, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:570
- Durchschn. Likes/Tweet:47,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:1,3
- Analysierte Follower:21.165
Engagement-Analyse
Basierend auf 570 TweetsTheir tweets receive moderate to high engagement, with an average of 689 likes and 45 retweets per post.
47,9
Durchschn. Likes/Tweet
1,3
Durchschn. Retweets/Tweet
27.298
Likes gesamt
735
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
11
Median Likes
0
Median Retweets
27
75. Perzentil
1.137
Top Tweet
1,94
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
8,6%
Original
91,1%
Antworten
0,4%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
12,8%
Mit Links
4,2%
Mit #Tags
90,7%
Mit @Erwaenungen
30,7%
Mit Emojis
70
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 570 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 570 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 21.165 FollowernTheir audience includes COD Mobile enthusiasts and gamers looking for competitive strategies and updates.
Average
Zielgruppenqualitaet
28,5%
Verdachtsindex
33,8%
Niedrige Qualitaet %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,2%
Leere Bio
39,3%
<10 Tweets
3,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
8.238.579
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
39
75. Perzentil Reichweite
2,7%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 570 analysiert4.275
Kombiniertes Engagement
3.909
Likes gesamt
366
Retweets gesamt
855
Durchschn. pro Tweet
CODM removed gunsmith in the newest update. This is now the #1 setup, enjoy! https://t.co/X8jM3elazS
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I decided to stay up & play some val & somehow got into a game with @kyedae! it was great playing with you & thank you for the cypher tips💛 https://t.co/hOV84cBHri
Yk, I never understood why people took New Years so seriously. If you’re happy, depressed or sad, at 11:59pm you’re still gonna be happy, depressed, or sad at 12:00am (once it’s 2023). It doesn’t just switch on and off but hey guys, happy New Years! Thank you for everything ❤️ ht
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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