Virat Kohli
A proud husband and father ❤️
59.576.467
Follower
61
Following
2.918
Tweets
54.747,0
Durchschn. Engagement
9.582
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @imVkohli in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-09-03
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.817
- Durchschn. Likes/Tweet:51.110,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:3.636,3
- Analysierte Follower:50.000
- Analysierte Following:25
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.817 TweetsThe account has an average of 531,978 likes and 64,717 retweets per tweet, indicating strong audience interaction. The high engagement suggests a loyal and active follower base.
51.110,7
Durchschn. Likes/Tweet
3.636,3
Durchschn. Retweets/Tweet
143.978.733
Likes gesamt
10.243.449
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
19.636
Median Likes
1.689
Median Retweets
80.290
75. Perzentil
915.473
Top Tweet
0,92
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
76,0%
Original
17,4%
Antworten
3,5%
Retweets
3,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
55,8%
Mit Links
33,4%
Mit #Tags
51,7%
Mit @Erwaenungen
48,7%
Mit Emojis
110
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.817 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.817 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be primarily interested in personal achievements, family life, and public recognition. The content is likely appealing to a broad demographic due to its emotional and celebratory tone.
Poor
Zielgruppenqualitaet
51,8%
Verdachtsindex
88,7%
Niedrige Qualitaet %
0
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
88,4%
Leere Bio
95,1%
<10 Tweets
0,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
1.771.549
Potenzielle Gesamtreichweite
0
Median Follower-Reichweite
1
75. Perzentil Reichweite
0,1%
>1K Follower
0,0%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.817 analysiert3.346.719
Kombiniertes Engagement
2.959.856
Likes gesamt
386.863
Retweets gesamt
669.344
Durchschn. pro Tweet
Special win. Thank you to all our fans for turning up in numbers. 🇮🇳💙 https://t.co/hAcbuYGa1H
And then, we were three! Arriving Jan 2021 ❤️🙏 https://t.co/0BDSogBM1n
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Netzwerk & Following-Analyse
Basierend auf 25 gefolgten KontenFollowing-Qualitaetssignale
Wen dieses Konto zu folgen waehlt, zeigt seine Informationsdiaet und Netzwerkqualitaet.
0,0%
Verifizierte Konten
0,0%
Hohe Autoritaet (>50K)
84,0%
Inaktive Konten
48,0%
Niedrige Qualitaet
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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