Dr. Sarah Parcak
former blue check, find me on Bluesky, etc Substack: https://sarahparcak.substack.com/ Professor, Egyptologist, mom, award-winning author
92.100
Follower
2.238
Following
62.415
Tweets
1.018,2
Durchschn. Engagement
882
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @indyfromspace in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-07-06
- Verifizierung:No
- Standort:400 miles up, lookin' down
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.235
- Durchschn. Likes/Tweet:152,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:865,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.235 TweetsIndyfromspace's tweets typically receive high engagement, with an average of 26,253 likes and 1,990 retweets per tweet. Their content is widely shared and discussed, indicating a strong and active community.
152,7
Durchschn. Likes/Tweet
865,5
Durchschn. Retweets/Tweet
493.866
Likes gesamt
2.799.880
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
16
Median Likes
2
Median Retweets
174
75. Perzentil
208.619
Top Tweet
11,05
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
16,9%
Original
44,7%
Antworten
18,9%
Retweets
19,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
46,6%
Mit Links
2,7%
Mit #Tags
56,2%
Mit @Erwaenungen
13,8%
Mit Emojis
110
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.235 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.235 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernTheir audience includes academics, students, and individuals interested in Egyptology and social justice topics. They also attract followers from diverse age groups due to their broad range of content.
Good
Zielgruppenqualität
19,3%
Verdachtsindex
17,4%
Niedrige Qualität %
136
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
28,7%
Leere Bio
9,7%
<10 Tweets
24,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
27.048.686
Potenzielle Gesamtreichweite
136
Median Follower-Reichweite
460
75. Perzentil Reichweite
13,8%
>1K Follower
1,7%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.235 analysiert469.307
Kombiniertes Engagement
193.561
Likes gesamt
275.746
Retweets gesamt
93.861
Durchschn. pro Tweet
Have you ever heard of "children" https://t.co/W4O41qecCR
RT @Brieyonce: Allow me to introduce you to the most ridiculous yet amazing thing you will see this week. https://t.co/MHlGmz9Ph2
RT @Tweet_Dec: Happy 6th anniversary to the greatest moment in the history of the internet https://t.co/QYAunxfrUR
RT @BiruktiWrites: god this made my heart ache https://t.co/LHRsTYbiky
RT @josephmullins: Today, nobody showed up to my 8.15am class. 0 students of about 40. Sitting in the empty room, I email them, trying to disguise my hurt feelings. 2 mins later, I get a reply: "Professor, we think you might be in the wrong room." So anyway off I go to live
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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