2.943.496
Follower
279
Following
5.521
Tweets
5.151,7
Durchschn. Engagement
2.614
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @iqbaale in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2010-05-07
- Verifizierung:Yes
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.059
- Durchschn. Likes/Tweet:1.858,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:3.293,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.059 TweetsTheir tweets consistently receive high engagement, with an average of 83,611 likes and 15,800 retweets per post. This indicates a strong and active community that interacts regularly with their content.
1.858,5
Durchschn. Likes/Tweet
3.293,2
Durchschn. Retweets/Tweet
5.685.144
Likes gesamt
10.073.825
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
788
Median Likes
1.826
Median Retweets
5.194
75. Perzentil
2.863.862
Top Tweet
1,75
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
55,8%
Original
24,8%
Antworten
14,8%
Retweets
4,5%
Zitate
0,0%
Threads
1,4%
Mit Medien
28,0%
Mit Links
31,1%
Mit #Tags
51,1%
Mit @Erwaenungen
19,6%
Mit Emojis
85
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.059 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.059 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 Followerniqbaale's audience appears to be diverse, including friends, fans, and followers from various age groups and backgrounds. Their content resonates with people who appreciate authenticity and humor.
Average
Zielgruppenqualitaet
32,2%
Verdachtsindex
45,1%
Niedrige Qualitaet %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,1%
Leere Bio
49,2%
<10 Tweets
0,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
5.696.076
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
9
75. Perzentil Reichweite
1,0%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.059 analysiert3.388.719
Kombiniertes Engagement
317.378
Likes gesamt
3.071.341
Retweets gesamt
677.744
Durchschn. pro Tweet
RT @TheEllenShow: If only Bradley's arm was longer. Best photo ever. #oscars http://t.co/C9U5NOtGap
Tweet ini reminder buat gue tarik nafas yang panjang. It's gonna be okay dude :))
RT @Harry_Styles: Can't wait for the show in Jakarta. Feels like it'll be a good one. H
Assalamualaikum permisi..
If you are so kind to your friends then why are you being so harsh on yourself?
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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