Kris
call of duty player
26.272
Follower
784
Following
20.058
Tweets
127,5
Durchschn. Engagement
150
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @itsSpart in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2019-05-12
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:39,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:88,1
- Analysierte Follower:26.609
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsThe account maintains a consistent level of engagement, with a focus on emotional and personal content that resonates with followers.
39,4
Durchschn. Likes/Tweet
88,1
Durchschn. Retweets/Tweet
19.707
Likes gesamt
44.030
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
23
75. Perzentil
41.928
Top Tweet
4,85
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
12,6%
Original
85,2%
Antworten
1,0%
Retweets
1,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
17,4%
Mit Links
2,0%
Mit #Tags
87,8%
Mit @Erwaenungen
9,2%
Mit Emojis
39
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 26.609 FollowernThe audience appears to be fellow gamers and fans of competitive Call of Duty, interested in player experiences and team interactions.
Good
Zielgruppenqualitaet
16,8%
Verdachtsindex
21,1%
Niedrige Qualitaet %
65
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,4%
Leere Bio
12,7%
<10 Tweets
5,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
62.219.314
Potenzielle Gesamtreichweite
65
Median Follower-Reichweite
220
75. Perzentil Reichweite
5,9%
>1K Follower
1,3%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert46.806
Kombiniertes Engagement
3.561
Likes gesamt
43.245
Retweets gesamt
9.361
Durchschn. pro Tweet
RT @DjokerNole: 🏆2️⃣2️⃣🙏🏼❤️ https://t.co/EozfCqP66s
any challengers teammates floating around
RT @intelCDL: Two years ago today we lost Maurice Henriquez, also known as @f3rocitys Over his career Fero spent time on Team Kalibar, 100…
https://t.co/LLfomwz1AA
Disappointed in the result of that map 4 but happy I got to be up on the main stage again , no feeling in the world like it . Send some love to @Arcitys , hope everything is alright bro . Time to lock in for the challengers event thx for the support ✌️
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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