Ivabelle Arroyo
Politóloga, ciclista, motociclista. Hago periodismo y crochet / Liberal, chilanga, jalisciense. Puma y Leona negra. #SheCanRide
27.144
Follower
2.263
Following
24.438
Tweets
170,6
Durchschn. Engagement
187
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ivabelle_a in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-06-02
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:34,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:136,5
- Analysierte Follower:27.010
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsHer tweets receive moderate to high engagement, indicating a dedicated and interested audience. The average likes and retweets suggest her content resonates with her followers.
34,2
Durchschn. Likes/Tweet
136,5
Durchschn. Retweets/Tweet
17.081
Likes gesamt
68.231
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
2
Median Retweets
42
75. Perzentil
26.387
Top Tweet
6,29
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
25,0%
Original
43,4%
Antworten
23,6%
Retweets
8,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
33,0%
Mit Links
9,2%
Mit #Tags
74,6%
Mit @Erwaenungen
9,6%
Mit Emojis
104
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 27.010 FollowernHer audience includes politically aware individuals and students interested in policy and academia. They are likely engaged with social justice and civic participation topics.
Good
Zielgruppenqualitaet
18,7%
Verdachtsindex
20,1%
Niedrige Qualitaet %
165
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,3%
Leere Bio
6,9%
<10 Tweets
25,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
96.264.166
Potenzielle Gesamtreichweite
165
Median Follower-Reichweite
585
75. Perzentil Reichweite
16,8%
>1K Follower
3,0%
>10K Follower
0,8%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert51.836
Kombiniertes Engagement
2.566
Likes gesamt
49.270
Retweets gesamt
10.367
Durchschn. pro Tweet
RT @CiroGomezL: A las 11:10 pm a 200 metros de mi casa dos personas en una motocicleta me dispararon, al parecer con la clara intención de…
RT @Juan_OrtizMX: Nayeli Roldán de #AnimalPolítico acorraló al Presidente. Esto por el tema de espionaje contra civiles. La mañanera no…
Y en asuntos graves: ¿ya leyeron la.propuesta presidencial vs @Conacyt_MX ? Los académicos quedan sin voto, igual que los representantes de universidades. Las decisiones las tomaría, solito, el gobierno.
RT @StratCons: Avisen a @Claudiashein, al @MetroCDMX y, de paso, a @lajornadaonline, que el Metro de NY también tiene problemas de basura e…
RT @hdemauleon: Un militar -nada menos que el que fuera jefe de la Guardia Nacional- será el nuevo subsecretario de Seguridad. La escalada…
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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