Ivana Ferreira Fuso
Brasileira 🇧🇷 Footballer for @manutdwomen : Managment ✍🏼:@sportstransferwomen @sportstransfer Salmos91✨
18.342
Follower
60
Following
313
Tweets
382,9
Durchschn. Engagement
49
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Ivana_FFuso in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2020-09-07
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:295
- Durchschn. Likes/Tweet:348,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:34,8
- Analysierte Follower:16.085
Engagement-Analyse
Basierend auf 295 TweetsHer tweets receive an average of 1,695 likes and 91 retweets, indicating a moderately engaged audience.
348,1
Durchschn. Likes/Tweet
34,8
Durchschn. Retweets/Tweet
102.699
Likes gesamt
10.258
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
231
Median Likes
18
Median Retweets
550
75. Perzentil
2.781
Top Tweet
20,88
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
44,4%
Original
18,6%
Antworten
18,3%
Retweets
18,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
72,5%
Mit Links
31,5%
Mit #Tags
41,0%
Mit @Erwaenungen
89,5%
Mit Emojis
105
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 295 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 295 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 16.085 FollowernHer followers likely include football fans, fellow athletes, and sports enthusiasts interested in her career and personal life.
Average
Zielgruppenqualitaet
23,4%
Verdachtsindex
20,6%
Niedrige Qualitaet %
82
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
30,3%
Leere Bio
18,3%
<10 Tweets
22,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
51.431.984
Potenzielle Gesamtreichweite
82
Median Follower-Reichweite
299
75. Perzentil Reichweite
9,0%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 295 analysiert10.245
Kombiniertes Engagement
9.749
Likes gesamt
496
Retweets gesamt
2.049
Durchschn. pro Tweet
Too hot to handle 😮💨☀️🤪 https://t.co/6Ww4w9fj2y
Meu Deus 🤩🤩 Vamosss🔥 https://t.co/pBPSef6Avl
It’s OK if you don’t like me because not everyone has good taste.😉 https://t.co/bnoekk7e3p
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Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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