Ivan Nova
official twitter account of Ivan nova MLB pitcher(owner of cigars brand @placerocigars follow on Instagram @placerocigars
66.163
Follower
217
Following
2.390
Tweets
51,5
Durchschn. Engagement
529
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @IvanNova47 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-09-20
- Verifizierung:No
- Standort:Miami, FL
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.316
- Durchschn. Likes/Tweet:13,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:38,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.316 TweetsThe average engagement per tweet is moderate, with likes and retweets indicating a loyal and active follower base. His content resonates well with fans and industry peers.
13,4
Durchschn. Likes/Tweet
38,1
Durchschn. Retweets/Tweet
31.104
Likes gesamt
88.163
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
1
Median Retweets
11
75. Perzentil
6.111
Top Tweet
0,78
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
47,5%
Original
43,3%
Antworten
9,1%
Retweets
0,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
20,1%
Mit Links
13,7%
Mit #Tags
67,0%
Mit @Erwaenungen
4,4%
Mit Emojis
60
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.316 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.316 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of baseball fans and followers of his cigar brand. The engagement reflects a mix of sports enthusiasts and brand supporters.
Average
Zielgruppenqualitaet
30,0%
Verdachtsindex
34,3%
Niedrige Qualitaet %
34
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,8%
Leere Bio
31,7%
<10 Tweets
17,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
25.318.725
Potenzielle Gesamtreichweite
34
Median Follower-Reichweite
162
75. Perzentil Reichweite
5,0%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.316 analysiert25.960
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
25.960
Retweets gesamt
5.192
Durchschn. pro Tweet
RT @SInow: Andrew McCutchen's breakdown of Tuesday's Giants-Dodgers brawl is priceless 😂 (via @TheCUTCH22) https://t.co/85qIpA7cdG
RT @snellzilla4: Baseball.... I miss you 😔
RT @Max_Scherzer: Rob Manfred and the owners are walking back on their word...AGAIN. The fans do not deserve this. So I’ll say it one more time, tell us when and where.
RT @ChrisArcher22: Black & yellow, black & yellow!!!! @Pirates
RT @MarianoRivera: My surgery was a success, it went perfectly. I am looking forward to beginning my rehab soon. Thanks as always for your prayers. #GodBless
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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