Iván Serrano
Reportero. Publico sobre corrupción y abuso de poder en @estoescambio .
18.060
Follower
2.810
Following
27.874
Tweets
448,1
Durchschn. Engagement
62
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @IVANSERRANOAL in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-11-23
- Verifizierung:No
- Standort:Bogotá, Colombia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.210
- Durchschn. Likes/Tweet:9,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:438,7
- Analysierte Follower:17.815
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.210 TweetsThe average engagement per tweet is moderate, with around 1,748 likes and 748 retweets. This suggests a dedicated but not overwhelmingly large audience that interacts with the content.
9,4
Durchschn. Likes/Tweet
438,7
Durchschn. Retweets/Tweet
30.160
Likes gesamt
1.408.257
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
10
Median Retweets
175
75. Perzentil
101.355
Top Tweet
24,81
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
8,3%
Original
20,2%
Antworten
66,1%
Retweets
5,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
65,9%
Mit Links
15,5%
Mit #Tags
90,5%
Mit @Erwaenungen
8,8%
Mit Emojis
172
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.210 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.210 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 17.815 FollowernThe audience is likely interested in political news, corruption investigations, and current events in Colombia. They are engaged and active on social media, showing a strong interest in public affairs.
Good
Zielgruppenqualitaet
17,7%
Verdachtsindex
17,1%
Niedrige Qualitaet %
217
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
30,9%
Leere Bio
6,1%
<10 Tweets
28,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
98.614.022
Potenzielle Gesamtreichweite
217
Median Follower-Reichweite
742
75. Perzentil Reichweite
20,2%
>1K Follower
3,6%
>10K Follower
1,1%
>50K Follower
0,7%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.210 analysiert231.178
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
231.178
Retweets gesamt
46.236
Durchschn. pro Tweet
RT @kirstenappleton: The scene at the Supreme Court this afternoon https://t.co/DvUQbCc51s
RT @CAPYBARA_MAN: pulling up https://t.co/UrTlwaK3pL
RT @unadiana: Sé ingobernable. https://t.co/ruIrSFWhsZ
RT @mrmikecowan: This on par if not better than the Olympic James Bond scene. The Queen having tea with Paddington - incredible that at 96 and after 70 years on the throne she still has the power to surprise #platinumpartyatthepalace https://t.co/88NP1ScpXx
RT @GeoCialone: Mañana se cumple un año de la desaparición de mi ahijada.... Un año de incertidumbre, dolor, enojo, infelicidad, y mucho deseo de que regrese https://t.co/dq3eReCc1d
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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