Iván Serrano

Iván Serrano

@IVANSERRANOAL

Reportero. Publico sobre corrupción y abuso de poder en @estoescambio .

Bogotá, Colombia Beigetreten 2009-11-23 Analysedatum: 16. Dez 2025

18.060

Follower

2.810

Following

27.874

Tweets

448,1

Durchschn. Engagement

62

Gelistet

No

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @IVANSERRANOAL in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2009-11-23
  • Verifizierung:No
  • Standort:Bogotá, Colombia

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.210
  • Durchschn. Likes/Tweet:9,4
  • Durchschn. Retweets/Tweet:438,7
  • Analysierte Follower:17.815

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.210 Tweets

The average engagement per tweet is moderate, with around 1,748 likes and 748 retweets. This suggests a dedicated but not overwhelmingly large audience that interacts with the content.

9,4

Durchschn. Likes/Tweet

438,7

Durchschn. Retweets/Tweet

30.160

Likes gesamt

1.408.257

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

0

Median Likes

10

Median Retweets

175

75. Perzentil

101.355

Top Tweet

24,81

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Curator

Amplifies others content frequently

8,3%

Original

20,2%

Antworten

66,1%

Retweets

5,4%

Zitate

0,0%

Threads

0,1%

Mit Medien

65,9%

Mit Links

15,5%

Mit #Tags

90,5%

Mit @Erwaenungen

8,8%

Mit Emojis

172

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#elreportecoronell (69) #losdanieles (49) #yolecreoacambio (14) #colombia (11) #vitalogic (11) #atención (9) #fiscalocultador (9) #manualdelamaña (8) #bogota (8) #pílleseelresultado (8)

Meisterwaehnt

@estoescambio (840) @ivanserranoal (313) @dcoronell (278) @julianaramirez6 (180) @petrogustavo (93) @fiscaliacol (92) @jaimehonorio (80) @noticiasuno (62) @claudialopez (52) @monyrodriguezof (51)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.210 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 268 (8%)
Antworten 647 (20%)
Retweets 2.121 (66%)
Zitat-Tweets 174 (5%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.210 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 17.815 Followern

The audience is likely interested in political news, corruption investigations, and current events in Colombia. They are engaged and active on social media, showing a strong interest in public affairs.

Good

Zielgruppenqualitaet

17,7%

Verdachtsindex

17,1%

Niedrige Qualitaet %

217

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

30,9%

Leere Bio

6,1%

<10 Tweets

28,6%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

98.614.022

Potenzielle Gesamtreichweite

217

Median Follower-Reichweite

742

75. Perzentil Reichweite

20,2%

>1K Follower

3,6%

>10K Follower

1,1%

>50K Follower

0,7%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.210 analysiert

231.178

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

231.178

Retweets gesamt

46.236

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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