IyaVillaniaArellano
Mondays to Fridays for Chika Minute on 24 Oras GMA-7 Sundayss on People Vs The Stars 5PM GMA Network
4.233.939
Follower
644
Following
26.272
Tweets
86,3
Durchschn. Engagement
5.004
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @iyavillania in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-07-27
- Verifizierung:No
- Standort:Philippines
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.198
- Durchschn. Likes/Tweet:69,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:17,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.198 TweetsTheir tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. They often use hashtags and callouts to boost engagement.
69,0
Durchschn. Likes/Tweet
17,3
Durchschn. Retweets/Tweet
220.717
Likes gesamt
55.420
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
35
Median Likes
3
Median Retweets
83
75. Perzentil
7.935
Top Tweet
0,02
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
66,4%
Original
29,8%
Antworten
3,8%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
6,5%
Mit Medien
58,4%
Mit Links
26,8%
Mit #Tags
45,7%
Mit @Erwaenungen
62,7%
Mit Emojis
88
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.198 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.198 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience primarily consists of fans of celebrities and entertainment enthusiasts. They engage with followers through trending topics and celebrity-related content.
Below Average
Zielgruppenqualitaet
42,2%
Verdachtsindex
54,2%
Niedrige Qualitaet %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,9%
Leere Bio
74,3%
<10 Tweets
0,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
2.914.099
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
4
75. Perzentil Reichweite
0,2%
>1K Follower
0,0%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.198 analysiert24.482
Kombiniertes Engagement
15.814
Likes gesamt
8.668
Retweets gesamt
4.896
Durchschn. pro Tweet
Al-dub Neyshun!!! Do you guys want to see your idols on @LipSyncBattlePH??? Psssst! Huy @aldenrichards02 and @mainedcm!!!Tara naaaa!!!! 🎤
Oh em!!!! Nagkita naaaaaa!!!!! #AlDub http://t.co/M55LGLHFTz
Yep, one of the risks of my job. Apologies to the ARMY base and everyone else who were affected by my tone. It was meant more as “surprised” at the news (because they admitted) rather than disappointed :) will be more sensitive next time :)
😂🙈 RT @jrcarrabe: Thank you for watching #AlDubNation from Iyadora! @iyavillania @24OrasGMA #ALDUB7thWEEKSARY http://t.co/6KQoumjfNo
Let's go Maxine!!!!! #MissUniverse #Philippines
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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