Jaheim Oatis

Jaheim Oatis

@JaheimOatis

Im 6'5 285lbs 3time athlete (Beast)

Columbia, MS Beigetreten 2017-06-12 Analysedatum: 16. Dez 2025

10.748

Follower

295

Following

449

Tweets

318,7

Durchschn. Engagement

32

Gelistet

No

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JaheimOatis in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2017-06-12
  • Verifizierung:No
  • Standort:Columbia, MS

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:449
  • Durchschn. Likes/Tweet:298,1
  • Durchschn. Retweets/Tweet:20,6
  • Analysierte Follower:10.989

Engagement-Analyse

Basierend auf 449 Tweets

JaheimOatis' tweets receive high engagement, with an average of 2,773 likes and 293 retweets per post. His content resonates well with his followers, encouraging interaction and support.

298,1

Durchschn. Likes/Tweet

20,6

Durchschn. Retweets/Tweet

133.836

Likes gesamt

9.270

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

34

Median Likes

2

Median Retweets

274

75. Perzentil

5.339

Top Tweet

29,65

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Long Tail

Engagement-Muster

Mix of hits and regular posts

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Broadcaster

Primarily shares original content

71,3%

Original

20,5%

Antworten

0,9%

Retweets

7,3%

Zitate

0,0%

Threads

0,0%

Mit Medien

53,0%

Mit Links

29,6%

Mit #Tags

24,3%

Mit @Erwaenungen

62,6%

Mit Emojis

80

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#rolltide (29) #bigo (16) #beast (11) #1 (7) #90 (6) #newprofilepic (3) #bigjah (3) #allstarsbowl (3) #91 (2) #blessed (2)

Meisterwaehnt

@jacknickel86 (4) @mike_juice_ (4) @lavararrington (3) @coachstiff (3) @beautifully_c (3) @iamtylerbooker (2) @ahnichols22 (2) @gunnerstockton (2) @mr_danielmartin (2) @mansell247 (2)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 449 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 320 (71%)
Antworten 92 (20%)
Retweets 4 (1%)
Zitat-Tweets 33 (7%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 449 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.989 Followern

His audience is primarily interested in fitness, weight loss, and motivational content. They are likely individuals looking for inspiration and guidance in their own transformation journeys.

Good

Zielgruppenqualitaet

16,7%

Verdachtsindex

17,1%

Niedrige Qualitaet %

179

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

28,9%

Leere Bio

10,2%

<10 Tweets

21,5%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

Bot-Detektor testen

Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

37.291.895

Potenzielle Gesamtreichweite

179

Median Follower-Reichweite

464

75. Perzentil Reichweite

12,4%

>1K Follower

2,5%

>10K Follower

0,5%

>50K Follower

0,2%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 449 analysiert

17.721

Kombiniertes Engagement

15.710

Likes gesamt

2.011

Retweets gesamt

3.544

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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