Jamie Moore
“The richest person in the world, is not the one who has the most, but the one who needs the least”
95.989
Follower
1.777
Following
63.842
Tweets
3.029,3
Durchschn. Engagement
160
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JamieMoore777 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-01-23
- Verifizierung:No
- Standort:always in a good place...❤️
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.201
- Durchschn. Likes/Tweet:23,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:3.005,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.201 TweetsEach tweet typically receives around 5,185 likes and 314 retweets, showing a high level of engagement. The content often sparks debate and discussion.
23,5
Durchschn. Likes/Tweet
3.005,7
Durchschn. Retweets/Tweet
75.350
Likes gesamt
9.621.369
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
87
Median Retweets
1.379
75. Perzentil
356.974
Top Tweet
31,56
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
2,2%
Original
8,4%
Antworten
81,7%
Retweets
7,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
74,1%
Mit Links
19,2%
Mit #Tags
92,1%
Mit @Erwaenungen
34,6%
Mit Emojis
186
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.201 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.201 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience likely includes individuals interested in boxing, public figures, and social commentary. They may also be drawn to controversial and thought-provoking content.
Average
Zielgruppenqualitaet
24,2%
Verdachtsindex
29,4%
Niedrige Qualitaet %
65
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,7%
Leere Bio
21,8%
<10 Tweets
15,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
7.844.259
Potenzielle Gesamtreichweite
65
Median Follower-Reichweite
244
75. Perzentil Reichweite
5,9%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.201 analysiert1.203.903
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.203.903
Retweets gesamt
240.781
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: I hope that even my worst critics remain on Twitter, because that is what free speech means
RT @elonmusk: 🚀💫♥️ Yesss!!! ♥️💫🚀 https://t.co/0T9HzUHuh6
RT @elonmusk: Let’s make Twitter maximum fun!
RT @elonmusk: If I die under mysterious circumstances, it’s been nice knowin ya
RT @elonmusk: I’m not brainwashed!! https://t.co/4kx61uu4yy
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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