Janet Devlin 🌞
singer / songwriter, online shows every month on https://t.co/bXvtbaXyYH!
255.900
Follower
1.894
Following
48.915
Tweets
244,9
Durchschn. Engagement
701
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JanetJealousy in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-04-26
- Verifizierung:No
- Standort:London, England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.242
- Durchschn. Likes/Tweet:30,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:214,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsHer tweets receive a steady amount of likes and retweets, indicating a strong and active community. The engagement is consistent, with no major spikes or drops in interaction.
30,2
Durchschn. Likes/Tweet
214,7
Durchschn. Retweets/Tweet
97.942
Likes gesamt
695.994
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
2
Median Retweets
26
75. Perzentil
548.896
Top Tweet
0,96
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
16,2%
Original
33,7%
Antworten
31,7%
Retweets
18,4%
Zitate
0,0%
Threads
1,1%
Mit Medien
42,1%
Mit Links
3,8%
Mit #Tags
68,6%
Mit @Erwaenungen
49,4%
Mit Emojis
89
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.242 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer followers seem to appreciate her candid and emotional storytelling, often relating to her mental health and self-care topics. The audience appears to be a mix of music enthusiasts and individuals seeking relatable content.
Good
Zielgruppenqualitaet
18,9%
Verdachtsindex
23,1%
Niedrige Qualitaet %
79
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,3%
Leere Bio
17,0%
<10 Tweets
13,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
192.235.478
Potenzielle Gesamtreichweite
79
Median Follower-Reichweite
272
75. Perzentil Reichweite
8,3%
>1K Follower
1,9%
>10K Follower
0,8%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.242 analysiert681.468
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
681.468
Retweets gesamt
136.294
Durchschn. pro Tweet
RT @Twitter: hello literally everyone
RT @MarlenaStell: Here’s how the abortion laws affect pregnant women who want their babies. For those still refusing to see how this affect…
RT @MsRebeccaBlack: i was 13 this man is 36
RT @slvppy: boobs give me a reason to keep going
RT @mattxiv: no fucking way lmao https://t.co/DaBv7oULlJ
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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