Jared Sullinger Sr.
140 Characters can't su❌ ❌e up... I a❌ who I a❌.. I do what I do! Don't ask... YES it is ❌e!
152.038
Follower
1.729
Following
34.107
Tweets
688,5
Durchschn. Engagement
1.159
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Jared_Sully0 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-03-03
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.199
- Durchschn. Likes/Tweet:52,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:635,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.199 TweetsHis tweets consistently receive high engagement, with an average of 5,384 likes and 440 retweets per post. This suggests a highly interactive and invested fanbase.
52,9
Durchschn. Likes/Tweet
635,7
Durchschn. Retweets/Tweet
169.135
Likes gesamt
2.033.454
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
1
Median Retweets
48
75. Perzentil
318.096
Top Tweet
4,53
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
21,4%
Original
32,9%
Antworten
22,0%
Retweets
23,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
38,4%
Mit Links
5,9%
Mit #Tags
63,6%
Mit @Erwaenungen
30,2%
Mit Emojis
81
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.199 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.199 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience appears to be sports enthusiasts, especially NBA fans, who appreciate his witty and sometimes controversial take on the game. The audience is likely young and active on social media.
Average
Zielgruppenqualitaet
26,9%
Verdachtsindex
33,0%
Niedrige Qualitaet %
40
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,6%
Leere Bio
29,4%
<10 Tweets
13,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
100.428.688
Potenzielle Gesamtreichweite
40
Median Follower-Reichweite
169
75. Perzentil Reichweite
4,7%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.199 analysiert871.726
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
871.726
Retweets gesamt
174.345
Durchschn. pro Tweet
RT @MarvelStudios: WAKANDA FOREVER https://t.co/ozNVPsFQRm
RT @MarvelStudios: 11.11.22 https://t.co/nmrJhcpwsG
RT @blissart01: Sometimes I wonder why people don’t give a shit about my art 🙂...not even a retweet🥺😔🙏 https://t.co/QfoUJmNrm1
RT @Josh_Moon: Cops shot and killed a 17-year-old in a school bathroom and justified it by saying he shot a cop. They've now admitted the c…
RT @BerniceKing: https://t.co/quxTAFtaJf
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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