Jason Sobel
Golf Writer, @ActionNetworkHQ | Host, @SiriusXMPGATOUR | Ex-ESPN, Ex-GC | Harness. Energy. Block. Bad. | "This is a game. That's all it is. It's not a war.”—JWN
222.327
Follower
1.225
Following
43.070
Tweets
160,0
Durchschn. Engagement
3.241
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JasonSobelTAN in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-02-09
- Verifizierung:No
- Standort:Orlando
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:152,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:7,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsJason Sobel's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. His content is well-received and often shared within the golf community.
152,1
Durchschn. Likes/Tweet
7,9
Durchschn. Retweets/Tweet
494.306
Likes gesamt
25.683
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
22
Median Likes
2
Median Retweets
84
75. Perzentil
18.944
Top Tweet
0,72
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
59,8%
Original
16,1%
Antworten
16,7%
Retweets
7,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
27,4%
Mit Links
2,0%
Mit #Tags
35,6%
Mit @Erwaenungen
5,8%
Mit Emojis
146
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of golf enthusiasts and sports fans interested in in-depth analysis and behind-the-scenes insights. The content appeals to both casual and dedicated followers of the PGA Tour.
Average
Zielgruppenqualitaet
23,8%
Verdachtsindex
31,3%
Niedrige Qualitaet %
57
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,6%
Leere Bio
22,1%
<10 Tweets
12,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
65.692.372
Potenzielle Gesamtreichweite
57
Median Follower-Reichweite
198
75. Perzentil Reichweite
5,5%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert58.440
Kombiniertes Engagement
56.021
Likes gesamt
2.419
Retweets gesamt
11.688
Durchschn. pro Tweet
Buffalo Bills quarterback Josh Allen is skipping the Pro Bowl festivities due to "injury" but is competing at Pebble Beach this week, which is totally relatable for all of us who have called in sick to work just so we could play golf.
Scottie Scheffler on whether there’s a monetary figure that would get him to leave the PGA Tour: “I don’t think so. I never dreamed about playing for this much money. I don’t know how much I’ve made this year, but it’s definitely too much for hitting a little white ball around.”
Kevin Kisner in the press conference: "There's nothing these guys can do to hang with me tonight. I've never seen a better group of golfers and worse group of partyers."
Mito Pereira not only speaks on live TV after that brutal finish, but smiles and laughs. He earned a lot of fans today.
This is really well done. You might not like the fact that Harold Varner III has left for LIV — and he seems to understand that — but I’m not sure the explanation could be any better. https://t.co/rZRMbXobGA
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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