Javier Culson, OLY
400h 2nd World Cup Championship 2010 Two time Silver World Champions 2009-11. 3rd Olympic Games 2012 Champion Diamond League 2012-13. 2nd Panamerican Games 2015
105.576
Follower
381
Following
3.432
Tweets
51,0
Durchschn. Engagement
221
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JavierCulson in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-03-06
- Verifizierung:No
- Standort:Ponce, Juana Diaz, Puerto Rico
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.193
- Durchschn. Likes/Tweet:37,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:13,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.193 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content often includes personal achievements and collaborations, which drive engagement.
37,7
Durchschn. Likes/Tweet
13,2
Durchschn. Retweets/Tweet
120.492
Likes gesamt
42.280
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
2
Median Retweets
32
75. Perzentil
5.100
Top Tweet
0,48
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
71,6%
Original
21,6%
Antworten
6,5%
Retweets
0,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
55,7%
Mit Links
4,2%
Mit #Tags
40,8%
Mit @Erwaenungen
15,1%
Mit Emojis
79
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.193 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.193 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis followers are likely sports enthusiasts, fans of his athletic career, and individuals interested in his personal life. The audience also includes other athletes and sports personalities.
Below Average
Zielgruppenqualitaet
35,4%
Verdachtsindex
46,2%
Niedrige Qualitaet %
7
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
55,6%
Leere Bio
49,4%
<10 Tweets
5,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
3.098.232
Potenzielle Gesamtreichweite
7
Median Follower-Reichweite
34
75. Perzentil Reichweite
1,4%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.193 analysiert21.951
Kombiniertes Engagement
16.517
Likes gesamt
5.434
Retweets gesamt
4.390
Durchschn. pro Tweet
Me envían estas fotos. Es un honor estar en un microdocumental narrado por el actor Benicio del Toro en el concierto histórico de @sanbenito. Gracias por reconocer los logros de cada atleta Puertorriqueño en tu espectáculo . Excelente concierto🏟🔥🔥!!!! https://t.co/fxzZQJ5FdW
Impresionante como ver que Ella rozara la valla 9 y recuperar ritmo. Muchas felicidades @JCamachoQuinn, tienes una larga trayectoria que seguir escribiendo. https://t.co/yttP0LD02c
La gobernadora de mi ❤️ https://t.co/HvgyMbuY6G
Listo para eliminar mañana.... https://t.co/lOn2P1GwRQ
Por fiiinnn conozco en persona a esta gran atleta y Orgullo Boricua @MonicaAce93 https://t.co/k07sMdiU1a
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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