Juanjo Buscalia
Periodista de @BluRadioCo @FOXDeportes @torneos_ok @futvoxoficial @directvSports @conmebol Maratonista Berlín '14 BsAs '15. MUNDIALISTA (x6). SOCIO REFUNDADOR
431.613
Follower
3.802
Following
22.636
Tweets
161,3
Durchschn. Engagement
1.335
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @jbuscalia in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-03-27
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.183
- Durchschn. Likes/Tweet:63,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:97,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.183 TweetsTheir tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is often shared and appreciated by followers.
63,5
Durchschn. Likes/Tweet
97,8
Durchschn. Retweets/Tweet
202.157
Likes gesamt
311.349
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
2
Median Retweets
42
75. Perzentil
56.427
Top Tweet
0,37
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
33,9%
Original
12,8%
Antworten
23,7%
Retweets
29,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
56,3%
Mit Links
21,3%
Mit #Tags
51,5%
Mit @Erwaenungen
6,1%
Mit Emojis
90
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.183 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.183 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience is primarily interested in sports, especially Colombian and South American teams and events. They also engage with fans of marathons and sports journalism.
Average
Zielgruppenqualitaet
24,3%
Verdachtsindex
25,9%
Niedrige Qualitaet %
38
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,7%
Leere Bio
18,2%
<10 Tweets
12,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
56.476.718
Potenzielle Gesamtreichweite
38
Median Follower-Reichweite
145
75. Perzentil Reichweite
4,4%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.183 analysiert171.639
Kombiniertes Engagement
25.700
Likes gesamt
145.939
Retweets gesamt
34.328
Durchschn. pro Tweet
RT @CONMEBOL: CONMEBOL otorga el título de Campeón de la #CopaSudamericana 2016 a Chapecoense: https://t.co/UTgU9ksznz https://t.co/reUCoRU…
RT @facucampazzo: RT para que @LScola4 vaya a tokio...
Colombia, estoy con vos. Ayer, hoy y siempre https://t.co/XapXh9WTSO
RT @InfoManu: Me dicen que no llegamos a 10K RT con la volcada de Manu en las finales de la NBA 2014 ante el Heat con un relato orgásmico e…
RT @MrAncelotti: Cristiano es una leyenda del Real Madrid y tiene todo mi cariño y respeto. Nunca me he planteado ficharle. Miramos hacia a…
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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